PresentACION INTRODUCCIONnuevo
Estimado sr. Docente de La Escuela Académico-Profesional de administración de empresas, MORANTE RIOS EDWARD ANIBAL, en cumplimiento con el segundo aporte de la asignatura deEstadística II nos es grato presentarle a continuación, el desarrollo de nuestro trabajo sobre la aplicación del Instrumento mediante una prueba de entrada y la respectiva prueba de salida en el presentetrabajo titulado: ¨TALLERES DE MOTIVACION,PARA MEJORAR LA CALIDAD DE SERVICIO EN LA EMPRESA DE ELECTRODOMESTICOS ¨INNOVA¨¨ EN LA CIUDAD DEL CUSCO EN EL AÑO 2015. ¨.
LOS AUTORES.INTRODUCCION:
PRINCIPIOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA
El análisis de varianza fue propuesto inicialmente por R. A. Fisher y apareció publicado en 1923. Cinco años antes Fisher había usado los términos devarianza y análisis de varianza, no para estudiar la varianza propiamente dicha, sino para analizar la variación experimental.
Tal como se conoce hoy día, el análisis de varianza es una técnicaestadística que permite analizar datos provenientes de un experimento aleatorio comparativo.
El análisis de varianza (ANOVA) es un conjunto de procedimientos que se ajustan a las características deldiseño experimental usado en la obtención de datos. No es un método fijo, por el contrario, se adapta a cada diseño particular. Si el diseño es unifactorial se aplica ANOVA de clasificación simple o deuna vía; si el diseño es multifactorial, el ANOVA correspondiente será de dos vías (dos factores), de tres vías (tres factores), etc. Si se tiene un factor y una variable de agrupación (diseño debloques) el ANOVA también es de dos vías. Si se tiene un factor y dos variables de agrupación (diseño de cuadro latino) el ANOVA será de tres vías, esto se generaliza al caso de n-vías de clasificación.De acuerdo con el número de repeticiones se tiene ANOVA con grupos iguales para diseños balanceados (igual número de repeticiones por tratamiento) y ANOVA con grupos desiguales (diferente número de...
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