Probabilidad y estadistica

Páginas: 2 (378 palabras) Publicado: 1 de marzo de 2009
Escalas de Medición

Escalas de Medición es una sucesión de medidas que permite organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de Medición son clasificadas de acuerdo a una degradación de lascaracterísticas de las variables. Estas escalas son; Nominales, Ordinales, Intervalares o de Razón. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta.
Escala Nominal: Esta escala comprendevariables categóricas que se identifican por atributos o cualidades. Las variables de este tipo nombran e identifican distintas categorías sin seguir un orden. El concepto nominal sugiere su uso quees etiquetar o nombrar. El uso de un número es para identificar. Un número no tiene mayor valor que otro. Ejemplo los números de las camisetas de los jugadores de un equipo de béisbol. El número mayorno significa que tiene el mayor atributo que el número menor, es aleatorio o de capricho personal a quien otorga el número. Algunas de estas variables son: el número de seguro social, el sexo, elnúmeros de teléfono, entre otros.

Escala Ordinal: Las variables de este tipo además de nombrar se considera el asignar un orden a los datos. Esto implica que un número de mayor cantidad tiene un más altogrado de atributo medido en comparación con un número menor, pero la diferencia entre rangos pueden no ser iguales. Por ejemplo; el nivel socioeconómico, orden de llegada de los corredores, entreotros.
Escala Intervalar: Estas variables nombran, ordenan y presentan igualdad de magnitud. En estas variables el cero no significa ausencia de valor y exsiste una unidad de igualdad entre los valores.Como por ejemplo; la temperatura, las puntuaciones de una prueba, la escala de actitudes, las puntuaciones de IQ, entre otros.
Escala de Razón: Estas variables nombran, orden, presentan intervalosiguales y el cero significa ausencia de la característica. Por ejemplo; el ingreso; el cero representaría que no recibe ingreso en virtud de un trabajo, la velocidad; el cero significa ausencia de...
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