Redes Kohonen

Aplicación de la Red Neuronal Kohonen al Reconocimiento de Rostros
Teresa J. Bracamonte Nole1
1

Liz S. R. Pedro Huamán 1

Universidad Nacional de Trujillo

libra_te6@hotmail.com, sophy1705@hotmail.com

Resumen
En este documento se presenta el problema del reconocimiento de rostros, el cual si bien es muy difundido, no es del todo sencillo de abarcar debido a que influyen muchosfactores que afectan el proceso de extracción de características, existiendo a su vez varios métodos para lograr este objetivo, cada uno de los cuales posee sus ventajas y desventajas. Con este trabajo se busca realizar dicho reconocimiento dependiendo lo menos posible de dichos factores, como: iluminación, rotación, etc. para lo cual se implemento la Red Neuronal de Kohonen, que ofrece muy buenosresultados en este tipo de trabajos.

1. Introducción Actualmente, el campo de la biometría ha ido avanzando vertiginosamente y dando invalorables frutos, que sirven a los investigadores de punto de partida para realizar nuevas contribuciones en la mejora de dicha área. Por tal, motivo se eligió este tema como materia de investigación. A pesar de ser un tema bastante difundido, no es del todosencillo de realizar debido a que influyen muchos factores que afectan el proceso de extracción de características, con este documento se busca realizar dicho reconocimiento tratando de depender lo menos posible de factores, como: iluminación, rotación, etc. Por tal motivo se utilizara un proceso de normalización. A si mismo, se empleo la Transformada Discreta de Wavelet, como una herramienta que nospermitirá simplifica datos, funciones u operadores en diferentes componentes de frecuencia, y luego analiza cada componente con una resolución de acuerdo a su escala. El presente documento está organizado de la siguiente manera. En la sección 2 se referencia otras técnicas usadas en la resolución del problema, Reconocimiento de Rostros. La sección 3 abarca las técnicas usadas en este trabajo para laextracción de características de los patrones. La descripción de la Red Neuronal elegida y la estructura de ésta se discute en la sección 4. En la sección 5 se describe como fueron realizados los experimentos y los resultados obtenidos, y las discusión acerca de estos se abarca en la sección 6. Finalmente en la sección 7 se puntualizan las principales conclusiones después de la realización de éstetrabajo.

2. Trabajos Previos El tema de reconocimiento de rostro actualmente está muy enlazado con lo que es el tema de seguridad, cada vez se hace más necesario el reconocer individuos. Existen diferentes enfoques que abarcan la resolución de este problema, en muchos casos esto depende de las técnicas que se utilicen, las cuales tienen básicamente dos grandes enfoques, aquellas que intentanreconocer el

rostro como si fuera una unidad, este es el caso de las wavelet, y aquellas que intentan reconocer un rostro mediante el reconocimiento individual de sus rasgos (ojos, nariz, boca, etc) por separado, en algunos casos esto es basado en la distancia que tienen estos componentes entre sí. Incluso dentro de lo que abarca la utilización de redes neuronales como medio para laidentificación de idividuos, existen diversas posibilidades, entre las que se puede mencionar la Redes Neuronales con Retropropagación, la Redes de Hopfiel y las Redes de Kohonen.

3. Extracción de Características Las imágenes utilizadas en este trabajo fueron obtenidas del Banco de Rostros de la Universidad de Yale, el cual en su totalidad consta de 165 imágenes pertenecientes a 15 individuos en 11diferentes posiciones. Con la finalidad de aumentar la eficiencia en el reconocimiento de rostros, las imágenes pertenecientes a la muestra requieren una fase de extracción de características, para lo cual se han considerado las siguientes técnicas: Transformada Wavelet Discreta, Binarización y Normalización. Aplicando éstas técnicas en conjunto se obtendrá el patrón de entrada a la red neuronal que...