Sistemas expertos seminario de desarrollo de proyectos de investigación

índice

Introducción 4

Información General 7

1. Antecedentes y Conceptos Básicos 10

1.1 Concepto de Inteligencia Artificial 10
1.2 Historia de la Inteligencia Artificial 11
1.3 Concepto de Sistema Experto 14

2. Desarrollo Histórico de los Sistemas Expertos 16

3. Generalidades de los Sistemas Expertos 19

3.1 ¿qué son los sistemas expertos? 19
3.2 Los expertosHumanos 21
3.3 Diferencias entre un experto y un no experto humano 22
3.4 Diferencias entre un SE y un programa tradicional 23
3.5 Diferencias entre un sistema experto y un experto humano 23
3.6 Ventajas de los sistemas expertos 24
3.7 Forma en que los usuarios interactúan con los SE 24
3.8 Sistema experto VS. sistema clásico 25

4. Representación del conocimiento 26

4.1.Lógica Proposicional 28
4.2 Lógica de Predicados 29
4.2.1. Ventajas y desventajas de la lógica de predicados 29
4.3 Reglas de Producción 30
4.3.1. Ventajas y desventajas de las reglas de producción 31
4.4 Redes Asociativas 31
4.4.1. Ventajas y desventajas de las Redes Asociativas 32
4.5 Estructuras frame 33
4.5.1. Ventajas y desventajas de los frames 34
4.6.Representación orientada a objetos 35
4.6.1. Ventajas y desventajas de la representación orientada a objetos 36

5. Componentes de un sistema Experto 38

6. CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA EXPERTO 45

6.1 Aspectos Generales 45
6.1.1 El Equipo de Desarrollo 45
6.1.2 Construcción de las principales partes de un SE 47
6.2 Metodologías para la construcción de SE 50
6.2.1Metodología de Prototipos 50
6.2.2 Metodología Orientada a Objetos 51
6.3 Lenguajes utilizados en la construcción de SE 53
6.3.1 LISP 53
6.3.2 CLIPS 55
6.3.3 Prolog 56
6.3.4 Smalltalk 58
6.3.5. C y C++ 58
6.4 Herramientas y shells utilizados en la construcción de SE 59
6.4.1 Gold Works II 59
6.4.2 ART 60
6.4.3 LOOPS 60
6.4.4 KEE 61
6.4.5 Humble 616.4.6 EMYCIN 62

7. Tareas que realizan los Sistemas expertos 63

7.1 Interpretación, diagnóstico y monitoreo 63
7.2 Diseño y selección 65
7.3 Planificación 66
7.4 Control 66
7.5 Reparación, corrección o terapia 67
7.6 Simulación, pronóstico o predicción 67
7.7 Instrucción 69
7.8 Recuperación de Información 69

8. INTRODUCCIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LAEMPRESA 70

9. CAMPOS DE APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS 74

9.1 Medicina 74
9.2 Análisis de estados financieros 74
9.3 Planificación Financiera 75
9.4 Industria 76
9.5 Electrónica, informática y telecomunicaciones 76
9.6 Militar 77
9.7 Contabilidad 77
9.8 Robótica 79
9.9 Reconocimiento de patrones 79
9.10 Otros campos de aplicación 80

10. EJEMPLOS DE SISTEMASEXPERTOS EN EMPRESAS 81

10.1 En la Industria 81
10.2 En Contabilidad 81
10.3 En Análisis de Estados Financieros 82
10.4 En Planificación Financiera 82
10.5 En la Aviación 83
10.6 En Medicina 84

11. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN 85

Variables dependientes: 85
Variables independientes: 85
Variables intervinientes: 86
Hipótesis 86

12. RESULTADOS DE LAINVESTIGACIÓN 90

Análisis del Producto Final 99

13. PRODUCTO FINAL 101

Factores determinantes a considerar para la implantación de un Sistema Experto en una empresa con un grado de resistencia mínimo al cambio 101
Porcentaje de aceptación de los usuarios para la implantación de SE en la empresa: 102

14. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS 103

BIBLIOGRAFÍA 105

Introducción

Desde laaparición de las computadoras hasta nuestros días, la gente ha invertido grandes esfuerzos por tratar de dar una cierta capacidad de decisión a estas máquinas, incluso un cierto grado de inteligencia.

Un Sistema Experto en sí no tiene verdadera Inteligencia Artificial; más bien, es un sistema basado en el conocimiento que, mediante el buen diseño de su base de información y un...