tarea

COMPROBACION DE HISPOTESIS
: Distribución de chi cuadrado
ING. ROY DONALDO SILVA

Etapas Básicas en Pruebas de Hipótesis.
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor
supuesto (hipotético) en parámetro poblacional.
Después de recolectar una muestra aleatoria, se
compara la estadística muestral, así como la media
(x), con el parámetro hipotético, se compara con una
supuestamedia poblacional ( µ). Después se acepta
o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se
rechaza el valor hipotético sólo si el resultado
muestral resulta muy poco probable cuando la
hipótesis es cierta.

• Una hipótesis estadística se denota por
“H” y son dos:
• Ho: hipótesis nula
• H1: hipótesis alternativa
El término ‘hipótesis‘ deriva del griego y significa suponer o poner
bajoconsideración. Una hipótesis es un supuesto que puede ser
verdadero o puede ser falso ; la característica principal y más
elemental de una hipótesis tiene que ver con su calidad de
proposición, de posibilidad o de sugerencia que debe ser todavía
comprobada y aprobada para transformarse finalmente en una
aseveración o teoría científica

etapas
Etapa 1.- Planear la hipótesis nula y lahipótesis alternativa. La hipótesis nula
(H0) es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado
muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
 Etapa 2.- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel de
significancia del 5% o según lo establecido, entonces se rechaza la
hipótesis nula solamente si el resultado muestral es tan diferente delvalor
hipotético que una diferencia de esa magnitud o mayor, pudiera ocurrir
aleatoria mente con una probabilidad de 1.05 o menos.
Etapa 3.- Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la
estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se
prueba) o una versión transformada de esa estadística muestral. Por
ejemplo, para probar el valor hipotético de unamedia poblacional, se
toma la media de una muestra aleatoria de esa distribución normal,
entonces es común que se transforme la media en un valor z el cual, a su
vez, sirve como estadística de prueba.

Consecuencias de las Decisiones en Pruebas
de Hipótesis.
Decisiones
Posibles

Situaciones Posibles
La hipótesis nula es
verdadera
La hipótesis nula es falsa

Aceptar la
HipótesisNula

Se acepta
correctamente

Error tipo II

Rechazar la
Hipótesis Nula

Error tipo I

Se rechaza correctamente

Errores de tipo I y de tipo II. Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que
se ha cometido un error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada,
diremos que se cometió un error de tipo II. En ambos casos, se haproducido un juicio erróneo. Para
que las reglas de decisión (o no contraste de hipótesis) sean buenos, deben diseñarse de
modo que minimicen los errores de la decisión; y no es una cuestión sencilla, porque para
cualquier tamaño de la muestra, un intento de disminuir un tipo de error suele ir acompañado
de un crecimiento del otro tipo. En la práctica, un tipo de error puede ser más grave queel
otro, y debe alcanzarse un compromiso que disminuya el error más grave

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Etapa 4.- Establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba. Habiendo
especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística de prueba
que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores críticos de estadística
de prueba. Puede haber uno omás de esos valores, dependiendo de si se va a
realizar una prueba de uno o dos extremos.
 
Etapa 5.- Determinar el valor real de la estadística de prueba. Por ejemplo, al
probar un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria
y se determina el valor de la media muestral. Si el valor crítico que se establece es
un valor de z, entonces se transforma la media...