teorema de chevishev
Páginas: 4 (773 palabras)
Publicado: 17 de octubre de 2014
TEMA: TEOREMA DE CHEBYSHEV
En probabilidad, la desigualdad de Chebyshev (también escrito como "Tchebycheff") es un resultado que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de unavariable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática. La desigualdad recibe su nombre del matemático ruso Pafnuti Chebyshev.
Pafnuti Lvóvich Chebyshev (16 demayo de 1821-8 de diciembre de 1894) fue un matemático ruso. Su principal contribución al conocimiento humano es la desigualdad que lleva su nombre
Es conocido por su trabajo en el área de laprobabilidad y estadística. La desigualdad de Chebyshev dice que la probabilidad de que una variable aleatoria esté distanciada de su media en más de a veces la desviación típica es menor o igual que 1/a2. Si{E} (X) es la media (o la esperanza matemática) y σ es la desviación típica
La desigualdad de Chebyshev
Es uno de los resultados más importantes e interesantes en la teoría de la probabilidad.Este resultado establece que si X es una variable aleatoria y E(X) es la esperanza de X, la cual existe, entonces
Para todo ϵ ≥ 0 donde V(X) es la varianza de la variable aleatoria X
Lademostración de esta desigualdad se basa en la desigualdad de Markov, la cual dice lo siguiente: Si X es una variable aleatoria, entonces
La estimación que la desigualdad de Chebyshev da a laprobabilidad del evento {|X - E(X)| ≥ ϵ }; puede ser muy buena. Esta probabilidad generalmente es menor que
Y en consecuencia este valor es una buena sobre estimación de
Principio delformulario
Regla empírica
La regla empírica da información más precisa acerca de un conjunto de datos que el Teorema de Chebyshev, sin embargo, sólo se aplica a un conjunto de datos que es en forma decampana.
Teorema:
68% de las observaciones están dentro de una desviación estándar de la media.
95% de las observaciones están dentro de una desviación estándar de la media.
99.7% de las...
En probabilidad, la desigualdad de Chebyshev (también escrito como "Tchebycheff") es un resultado que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de unavariable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática. La desigualdad recibe su nombre del matemático ruso Pafnuti Chebyshev.
Pafnuti Lvóvich Chebyshev (16 demayo de 1821-8 de diciembre de 1894) fue un matemático ruso. Su principal contribución al conocimiento humano es la desigualdad que lleva su nombre
Es conocido por su trabajo en el área de laprobabilidad y estadística. La desigualdad de Chebyshev dice que la probabilidad de que una variable aleatoria esté distanciada de su media en más de a veces la desviación típica es menor o igual que 1/a2. Si{E} (X) es la media (o la esperanza matemática) y σ es la desviación típica
La desigualdad de Chebyshev
Es uno de los resultados más importantes e interesantes en la teoría de la probabilidad.Este resultado establece que si X es una variable aleatoria y E(X) es la esperanza de X, la cual existe, entonces
Para todo ϵ ≥ 0 donde V(X) es la varianza de la variable aleatoria X
Lademostración de esta desigualdad se basa en la desigualdad de Markov, la cual dice lo siguiente: Si X es una variable aleatoria, entonces
La estimación que la desigualdad de Chebyshev da a laprobabilidad del evento {|X - E(X)| ≥ ϵ }; puede ser muy buena. Esta probabilidad generalmente es menor que
Y en consecuencia este valor es una buena sobre estimación de
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Regla empírica
La regla empírica da información más precisa acerca de un conjunto de datos que el Teorema de Chebyshev, sin embargo, sólo se aplica a un conjunto de datos que es en forma decampana.
Teorema:
68% de las observaciones están dentro de una desviación estándar de la media.
95% de las observaciones están dentro de una desviación estándar de la media.
99.7% de las...
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