Tipos De Sistemas En El Mercado

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SAN JOAQUIN-TURMERO





Sistemas expertos



Integrantes:
Endry Rodriguez
C.I: 19531879





Maracay, 19 de enero de 2016
Sistemas expertos en el mercado
DENDRAL

Dendral es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum
y otros programadores en laUniversidad de Stanford, a mediados de los años 60.
Fue el primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la
investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre Químicos y Biólogos, ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado.
Inicialmente escrito enLisp, su filosofía de trabajo se aleja de las estructuras
clásicas de los sistemas expertos más típicos (como Mycino XCon), ya que su
implementación no separaba de forma explícita el conocimiento del motor de inferencia. Sin embargo, pronto se convirtió en uno de los modelos a seguir por muchos de los programadores de sistemas expertos de la época.

Mycin 
Mycin es un sistema experto desarrolladoa principios de los años 70 por Edgar
ShortLiffe, en la Universidad de Stanford. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estaba inspirado en Dendral, otro sistema experto que tuvo cierto éxito a finales de los años 60. Su principal función consistía en el diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre; además, Mycin era capaz de “razonar” el proceso seguido para llegar a estos diagnósticos, yde recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc.).

Metodo.
El funcionamiento de Mycin se basaba principalmente en un sencillo motor de
inferencia, que manejaba una base de conocimiento de aproximadamente unas 500 reglas. El programa capturaba las entradas a partir de una serie de preguntas (como por ejemplo, ¿Tiene el paciente molestias en el pecho?, o ¿Hasido operado el paciente anteriormente?), que usualmente respondía el médico del paciente.
Tras este proceso, Mycin mostraba la salida por pantalla, que consistía en una serie
de posibles enfermedades (ordenadas por su probabilidad asociada), la explicación del por qué de cada uno de estos diagnósticos, y una serie de recomendaciones sobre el tratamiento a seguir por el paciente. Para calcular laprobabilidad de cada uno de los resultados, los autores desarrollaron una técnica empírica basada en factores de certeza.

Resultados.
Las investigaciones realizadas por la Stanford Medical School, desvelaron que
Mycin tuvo una tasa de aciertos de aproximadamente el 65%, lo cual mejoraba las
estadísticas de la mayoría de los médicos no especializados en el diagnóstico de infecciones SE y susaplicaciones bacterianas (dominio en el que Mycin estaba especializado), que ejercían la profesión en aquellos años. Los médicos que trabajaban exclusivamente en este campo conseguían una tasa del 80%.

Actualidad.
Poco a poco Mycin fue cayendo en desuso, debido principalmente a alguna de las debilidades que el programa presentaba, y también, por cuestiones éticas y legales que surgían al volcarla responsabilidad de la salud de una persona a una máquina (por ejemplo, si Mycin se equivocaba en algún diagnóstico, ¿quién asumía la culpa, el programador o el médico?).

Otro de los motivos se achaca a la excesiva dificultad que suponía el mantenimiento
del programa. Era este uno de los principales problemas de Mycin, y en general, de los
sistemas expertos de la época, en los cuales sededicaban muchos esfuerzos y recursos a
extraer el conocimiento necesario de los expertos en dominio para construir el motor de
inferencia.

XCON
XCON es un Sistema experto para configuraciones desarrollado por Digital Equipment Corporation. Según los deseos individuales del cliente se configuran redes de ordenadores VAX. Ya que el abanico de productos que se ofrecen en el mercado es muy amplio,...