Trabajo colaborativo No 1 Inferencia estadistica


TRABAJO COLABORATIVO 1
INFERENCIA ESTADÍSTICA









MARTHA LESLIE LIZRAZO
CÓD: 63.365.602
AUDY MEJÍA
CÓD: 63396610
DIANA LORENA CRUZ
CÓD:
KELLY JOHANNA MARQUEZ
CÓD:




GRUPO: 100403_55






JEAMMY JULIETH SIERRA
Tutora








UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
BUCARAMANGA
2012

INTRODUCCIÓN



La inferencia constituye labase teórica del muestreo, permite conocer el todo con cierta aproximación, a partir del estudio de una parte. La estadística inferencial no nos da una certeza completa en sus resultados, sino que están sujetas a una probabilidad de error. Una incorrecta selección de las unidades muéstrales puede acarrear la imposibilidad de inferir correctamente las características de la población. En la actualidad,la inferencia estadística, da respuesta suficiente para tratar de forma adecuada la problemática suscitada. Tomar el valor de una medida (población), pasa por realizar unas concretas determinaciones (muestra) y a partir de sus resultados, dar el resultado final de la medida y su incertidumbre. La incertidumbre es un parámetro asociado al resultado de una medición que caracteriza la dispersión delos valores que pueden atribuirse a la medición. De esta forma, la muestra y las técnicas de muestreo se convierten en el fundamento de la inferencia estadística clásica.

De esta forma y con la importancia y utilidad que supone el tema de inferencia estadística abordaremos una serie de ejercicios los cuales desarrollaremos teniendo en cuenta los principales conceptos, técnicas y formulas demuestreo con el fin de poder inferir conclusiones a partir de los resultados obtenidos.




TABLA DE CONTENIDO



1. DESARROLLO DE ACTIVIDADES PROPUESTAS 4
1.1 MAPA CONCEPTUAL DE MUESTREO 4
1.2 Ejercicio dos 5
1.3 Ejercicio tres 5
1.4 Ejercicio cuatro 6
1.5 Ejercicio cinco 7
1.6 Ejercicio seis 10
1.7 Ejercicio siete 10
1.8 Ejercicio ocho 10
1.9 Ejercicio nueve 11
1.10 Ejerciciodiez 12
CONCLUSIONES 13
BIBLIOGRAFÍA 15

















1. DESARROLLO DE ACTIVIDADES PROPUESTAS

1.1 MAPA CONCEPTUAL DE MUESTREO





1.2 Ejercicio dos

Los siguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm) a la primera semana de siembra, de cada planta en una parcela de maíz.

28.59
4. 21
7.14
20.41
6.42
19.79
24.61
7. 45
7.45
16.57
18.8728.03
24. 29
7. 28
13.25
19.70
7.69
21.15
16. 41
25. 52
12.07
17.10
15.85
23.44
1. 47
3. 76
14.72
9.95
28.95
0.29


Seleccione cinco posibles muestras de tamaño 6, utilizando en Excel el comando para generar números aleatorios. (Ver módulo) Debe insertar en el documento a entregar formato .doc una hoja de cálculo de Excel, en dónde se evidencie la fórmula y los númerosaleatorios así como las unidades seleccionadas.

Solución:





1.3 Ejercicio tres

Se debe tomar una muestra estratificada de tamaño n=120, de una población de tamaño N= 2000 que consta de cuatro estratos de tamaño N1= 400, N2=1100, N3=150 y N4=350. ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se debe tomar en cada uno de los cuatro estratos si la distribución debe ser proporcional?

Datos:(n): 120
(N): 2000
N1=400
N2=1100
N3=150
N4=350
Tamaño de muestra de los cuatro estratos =?

Solución:

Usamos la formula:



Para N1= 400





Para N2= 1100




Para N3=150





Para N4= 350






1.4 Ejercicio cuatro

Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea las “Distribuciones Muestrales”. Debe tener en cuenta que éste contemple todos loselementos significativos de dicha temática.




1.5 Ejercicio cinco

Dada la variable de interés número de horas a la falla de un dispositivo electrónico (N=5) y los datos de la población: X= 50, 35, 45, 48 y 47.

a. Halle la media y la varianza poblacional.
b. Seleccione todas las muestras posibles de tamaño tres (sin reemplazamiento).
c. Calcule la media de cada una de las muestras...