trabajo probabilidad


Universidad Fidélitas


Curso: Probabilidad y Estadística 2


Tema: Tipos de Muestreo


Profesor: Pablo Calderón


Alumno: Ruben Flores Jiménez


Cuatrimestre: ll cuatrimestre


Año: 2015

Muestreo No probabilístico:
Definición: es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de serseleccionados.
Cuando se usan:
-Se utilizan cuando es imposible, o es muy difícil encontrar la muestra por métodos de muestreo probabilístico.
-Cuando el investigador tiene un presupuesto, tiempo y mano de obra limitados.
-Se utiliza cuando la investigación no tiene como objetivo generar resultados que se utilicen para hacer generalizaciones respecto de toda la población.
Ventajas:
-Menos costoso
-Norequiere mucho tiempo
-Fácil de administrar
-Por lo general asegura alta tasa de participación
Desventajas:
-Menos representativa de una población específica
-Los resultados dependen de las características únicas de la nuestra.
-Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgos)

Muestreo Probabilístico
Definición:

Es un proceso en el que se conoce laprobabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra.
Cuando se usan:
-Cuando los casos tienen una misma probabilidad de ser seleccionados
-Cuando no requieren un conocimiento de la población a estudiar.
Ventajas:
-Se tiene una mayor probabilidad de participar en la muestra
-Es muy rápido y sencillo interpretarlo y comprenderlo
-Se puede calcular en un tiempo rápido.

Desventajas:
-Siempre hayelementos perdidos.
-No se puede cubrir toda la población.
-Se encuentran elementos extraños.

Muestreo no Probabilístico:

Juicio:

Definición:
Se trata que el investigador selecciona a los individuos a través de su criterio, puede basarse en la experiencia de otros estudios o en su conocimiento en base a las características que se estudian.
Cuando se usan:
Se utiliza cuando el responsable delestudio conoce estudios anteriores similares o idénticos y sabe con precisión que la muestra que se utilizo fue útil. También si la población es reducida y conocida por el investigador.
Ventajas:
-Se requiere de información o características muy específicas para seleccionar la muestra.
-Se hace la selección de muestra de acuerdo al juicio del investigador, de esta manera es más específico en buscarel tema que quiere conocer.
Selección de los casos más disponibles de acuerdo al tema a investigar.
Desventajas:
-Difícil de generalizar a otros sujetos
-Los resultados dependen de las características únicas de la muestra
-Mayor probabilidad de error debido al investigador.
Comparación: A un jefe de estudios le encomiendan un estudio del nivel de satisfacción de los alumnos con un determinadoprofesor. El investigador, que conoce a todos los alumnos de esa clase, decide utilizar el muestreo discrecional seleccionando a los alumnos que cree que serán lo más representativos.



Muestreo Probabilístico:

Aleatoria simple:

Definición:
Es la técnica de muestreo en la que todos los elementos forman parte del universo, y por lo tanto, están descritos en el marco muestral. Además de que tienenla misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra.
Cuando se usan:
Se utiliza cuando su mecánica sería a la de la lotería, a cada miembro se le asigna un número. Todos los números son colocados es un recipiente y se mezclan.
Ventajas:
-Una ventaja es su sencillez. Permite que el investigador añada un grado de proceso en la selección aleatoria de los sujetos.
-Otra ventaja es su lagarantía de que el muestreo se haga equitativamente sobre la población.
Desventajas:
A la hora de llevarlo a práctica en investigaciones reales, a ser una técnica probabilística, se necesita un marco muestral con todos los individuos y que todos ellos sean seleccionables para mi muestra.
Comparación:
Un colegio tiene 120 alumnos de Bachillerato, se requiere extraer una muestra de 30 alumnos....