Trabajo

FACULTAD DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA
CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

SILABO DE ESTADÍSTICA APLICADA
PARA INGENIEROS


I. DATOS GENERALES

1.1. Facultad : Ingeniería y Arquitectura
1.2. Carrera Profesional : Ingeniería Industrial
1.3. Departamento : Ciencias
1.4. Tipo de curso : Obligatorio
1.5. Requisitos : Estadística General
1.6. Ciclo de estudios: Tercero
1.7. Duración del curso : 6 sesiones
Inicio : 27 de Octubre del 2012
Término : 26 de Noviembre del 2011
1.8. Extensión horaria : 8 horas académicas semanales
1.9. Créditos : 4
1.10. Periodo lectivo : 2012
1.11. Docente responsable : Víctor Sánchez Cáceres
vscmoises@gmail.com

II. FUNDAMENTACIÓN

La asignatura de Estadística Aplicada es unaasignatura teórico-práctica orientada principalmente a sus aplicaciones. El propósito de la asignatura es lograr que el estudiante se familiarice con el mundo de las probabilidades, distribuciones de probabilidad, estimación estadística, prueba de hipótesis y teoría del muestreo, que le permitan contribuir en la adquisición de las competencias necesarias que un profesional de Ingeniería Industrial debealcanzar.

III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL CURSO

3.1 Los alumnos al finalizar la unidad 1, resolverán casos respecto al mundo de las probabilidades, definiendo las distribuciones de probabilidad y utilizando en forma correcta las tablas de probabilidades.

3.2. Los alumnos al finalizar la unidad 2, aplican los diversos métodos para seleccionar una muestra, realizarán la estimación puntuale interválica de un parámetro.

3.3 Los alumnos al finalizar la unidad 3, realizarán pruebas de hipótesis adecuadas teniendo en cuenta un nivel de confianza exigida, para tomar decisiones óptimas.





IV. CONTENIDOS CONCEPTUALES ORGANIZADOS EN UNIDADES TEMÁTICAS

UNIDAD 1: PROBABILIDADES

Probabilidad. Variable aleatoria. Eventos.
Teorema de Bayes
Distribuciones de probabilidadDiscretas. Bernoulli, Binomial y Poisson.
Distribuciones de probabilidad Continúa.Distribución Normal, T de Student y F.
Manejo de la tabla estadística de probabilidades.

UNIDAD 2: TEORÍA DEL MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

Muestreo. Tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico.
Determinación del tamaño de muestra.
Estimación. Estimador. Propiedades
Estimación interválica deparámetros.

UNIDAD 3: PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Hipótesis. Hipótesis estadística. Prueba de hipótesis. Tipo de errores.
Prueba de hipótesis para la media poblacional. Proporción y Varianza
Prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales, Diferencia de Proporciones, Cociente de Varianzas.

V. CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

UNIDAD 1: PROBABILIDADES

Observar fenómenos de nuestrarealidad y plantearlos como experimentos aleatorios, señalando sus respectivos espacios muestrales.
Determinar eventos o sucesos en los diferentes experimentos aleatorios expuestos anteriormente calculando su respectiva probabilidad.
Explicar y construir una distribución de probabilidad.
Explicar los elementos que forman una distribución de probabilidad discreta.
Explicar los elementos queforman una distribución de probabilidad continua.
Resolver casos respecto a fenómenos probabilísticos discretos.
Resolver casos respecto a fenómenos probabilísticos continuos.

UNIDAD 2: TEORÍA DEL MUESTREO Y ESTIMACIÓN

Definir la población objetivo y el tipo de muestreo a utilizar.
Determinar el tamaño de muestra adecuado utilizando las fórmulas apropiadas.
Conseguir una base de datosreal y obtener una muestra, cuyos elementos serán seleccionados de acuerdo al tipo de muestreo.
Aplicar las fórmulas adecuadas para hallar los diferentes estimadores.
Realizar la estimación interválica de los parámetros teniendo en cuenta los valores de la muestra.

UNIDAD 3: PRUEBAS DE HIPÓTESIS

Aplicar los pasos correctamente para la realización de una prueba de hipótesis.
Conocer los...