10 Modelos de Inventarios

SEGUNDO SEMINARIO
PENSAMIENTO SISTÉMICO Y ANÁLISIS
DE SISTEMAS

MODELOS DE INVENTARIOS
PATRICIA E. BALDERAS CAÑAS
Noviembre 25, 2013

Mundos involucrados en la investigación humana
(Popper y Eccles, 1997, citado en Keeves, 1999)

• Mundo 1. - El mundo real (objetos físicos, estructuras creadas por el
hombre).
• Mundo 2. - La mente del que aprende (estados mentales individuales:
estados delpensamiento conciente, disposiciones psicológicas, y estados
inconcientes de los individuos).
• Mundo 3. – Cuerpo de conocimientos (mundo objetivo producto de la
mente humana que contiene entre otros elementos al conocimiento
proposicional relacionado con las explicaciones causales, conocimiento
compartido –arte, música y la literatura.

Patricia E. Balderas Cañas

Departamento de Sistemas

2Naturaleza y procesos de la indagación
educativa y social
(Keeves, 1999, 5)

Patricia E. Balderas Cañas

Departamento de Sistemas

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Proceso simplificado de modelación matemática
(Murthy y Page, 1990, 59)
Problema del mundo real

Enfoque del sistema

Objetivo del sistema

Caracterización del sistema (paso 1)

Formulaciones matemáticas

Modelo matemático (paso 2)

Hacer cambios

Análisis (paso 3)Validación (paso 4)
No adecuado
Modelo matemático adecuado

Solución del problema

Patricia E. Balderas Cañas

Departamento de Sistemas

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Construcción del modelo
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Después de que el tomador de decisiones ha seleccionado los
factores críticos, o variables, de la situación empírica, se les combina
de alguna manera lógica de modo que formen un modelo del
problema.
Un modelo es unarepresentación simplificada de una situación
empírica.
Idealmente, le quita a un fenómeno natural su confusa complejidad y
duplica la conducta esencial del fenómeno natural con algunas
variables que están simplemente relacionadas.
Entre más simple sea el modelo obtenido, lo mejor para el que toma
decisiones, el modelo sirve como una contraparte razonable y
confiable del problema empírico.

Patricia E. BalderasCañas

Departamento de Sistemas

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Errores
• Dos fuentes importantes de error al usar modelos para la
toma de decisiones son la exclusión de variables
importantes y los errores al definir las relaciones entre las
variables.
• Por ejemplo, en el ejemplo anterior, supongamos que
puede esperarse un 40% de pérdida en los rendimientos
durante la producción debido a especificaciones
restringidasinusuales. Si este factor estuviera presente
pero fuese omitido del análisis, el modelo resultante no
representaría la situación adecuadamente para los
propósitos de decisión (el resultado podría ser una decisión
equivocada).
Patricia E. Balderas Cañas

Departamento de Sistemas

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Técnicas de construcción de modelos
• Una técnica apropiada para describir y relacionar las variables
seleccionadasdepende en gran medida de la naturaleza de las
variables.
• Si las variables son susceptibles de medición, si puede dárseles
una representación cuantitativa, entonces hay fuertes razones
para seleccionar una representación matemática del modelo.
• Es importante ser específico acerca de qué variables se han
seleccionado y qué relaciones se asume que existen entre ellas.
• La matemática es una poderosatécnica para relacionar variables
y derivar conclusiones lógicas a partir de premisas dadas.

Patricia E. Balderas Cañas

Departamento de Sistemas

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Resumen
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Para la toma de decisiones, se establece el criterio, se seleccionan las
alternativas, se determina un modelo, se evalúan las alternativas
usando el modelo, y se selecciona la mejor alternativa.
Un modelo es una abstracción ysimplificación de un problema real.
Idealmente, incorpora los elementos y relaciones esenciales del mundo
real.
Resolver un modelo significa obtener conclusiones lógicas derivadas
del modelo. Estas conclusiones son una guía efectiva para la toma de
decisiones si el modelo está diseñado y resuelto adecuadamente.
La toma de decisiones involucra la integración de información
cuantitativa obtenida...