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La frecuencia absoluta de una variable estadística es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos por ni
Frecuencia relativa:
La frecuencia absoluta, es una medida que está influida por el tamaño de la muestra, al aumentar el tamaño de la muestra aumentará también el tamaño de la frecuencia absoluta. Esto hace que no sea una medida útil para podercomparar. Para esto es necesario introducir el concepto de frecuencia relativa, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. La denotaremos por fi

Donde N = Tamaño de la muestra
La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar  datos,  así como de realizar inferencias apartir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Podemos por tanto clasificar la Estadística en:
 Descriptiva o deductiva, que tiene por objeto la recogida, recopilación, y reducción de datos, su organización en tablas y gráficos y el cálculo de unos valores que representen al conjunto de datos.
 Inferencial o inductiva tiene por objetoestablecer previsiones o conclusiones sobre una población basándose en los resultados obtenidos de una muestra

Definiciones de términos estadísticos  Población: es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y  de los cuales queremos obtener un resultado.Variable: es la característica que estamos midiendo.Existen dos tipos de variables:Variable cualitativa: Es aquella queexpresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de TSE de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de launiversidad, etc.Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estasvariables puede tomar distintos valores , colocando un subíndice, que indica orden.X = (x1, x2 ,  ......  Xn)Muestra: Conjunto de elementos que forman parte de población . La muestra representa a esta población.Tamaño muestral: Es le número de elementos u observaciones  que tomamos. Se denota por n ó N.Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos que integran una población o universodeterminado. Dicho de otra forma, cada valor observado de la variable.  Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Frecuencia absoluta: Llamaremos así al número de repeticiones que presenta una observación. Se representa por ni.Frecuencia relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos, se suele expresar en tanto por uno:                                                                                La suma de  todas las frecuencias relativas, siempre debe ser igual a la unidad.Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de los distintos valores de la frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última frecuencia absoluta acumulada es igual al nº de casos: N1   =  n1N2   =  n1+ n2Nn  =   n1 + n2   +  .  . . . . . +  nn-1  + nn= n  Frecuencia relativa acumulada:  es elresultado de dividir cada frecuencia absoluta acumulada por el número total de datos, se la suele representar con la notación: Fi  Tabla de frecuencias para una variable discreta. |
xi | ni | Ni | fi | Fi |
x1 | n1 | N1 | f1 | F1 |
x2 | n2 | N2 | f2 | F2 |
x3 | n3 | N | f3 | 1 |
  | ni=N |   | 1 |   |
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  EJEMPLO 1º  Queremos hacer un estudio...