186621755 Deber Final Presentar

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL
PERÍODO ACADÉMICO: MARZO/2013 – AGOSTO/2013

FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS
ELECTRONICA E INDUSTRIAL
CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL EN PROCESO
DE AUTOMATIZACION

ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

INTEGRANTES:

LISSETTE FALCÓN
ROCÍO SÁNCHEZ

7MO SEMESTRE
PROFESOR:
Administración de la Producción

ING.JOHN REYES
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DEBERES DE CHASSE
2.- La demanda histórica del producto es:

a) Usando un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10, calcule el
pronóstico de julio.

b) Con el promedio móvil simple a tres meses, determine el pronóstico dejulio.

c) Mediante suavización exponencial simple con α
0.2 y un pronóstico para junio de 13,
calcule el pronóstico de julio. Haga todas las suposiciones que quiera.
MES
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO

Administración de la Producción

DEMANDA α=0,2
12
11
15
12
16
15
13
13,4

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d) Con un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de relación de los datos
precedentes de la demanda.
MES
1
2
3
4
5
6
21

∑=

DEMANDA
12
11
15
12
16
15
81

18
16
14
12
10
8
6
4
2
0

X^2
1
4
9
16
25
36
91

XY
12
22
45
48
80
90
297

Y^2
144
121
225
144
256
225
1115

y = 0.7714x + 10.8

Series1
Linear (Series1)

0

2

4

6

8

e) Con la ecuación deregresión del punto d), calcule el pronóstico para julio.

Administración de la Producción

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4. Zeus Computer Chip. Inc., tenía contratos importantes para producir
microprocesadores tipo Pentium. El mercado ha ido a la baja en los últimos 3
años por los chipsdual-core, que Zeus no produce, así que tiene la penosa
tarea de pronosticar el año entrante. La tarea es penosa porque la empresa no
ha podido encontrar chips sustitutos para sus líneas de productos. Aquí está
la demanda de los últimos 12 trimestres:
2005
I
II
III
IV

2006
I
II
III
IV

4800
3500
4300
3000

2007
I
II
III
IV

3500
2700
3500
2400

3200
2100
2700
1700

Use la técnica de ladescomposición para pronosticar los cuatro trimestres de 2008.
RESPUESTA:
Ano

Ventas Trimestrales (miles de unidades)
Q1

Q2

Q3

Q4

Total Suma Anual

2005

4800

3500

4300

3000

15600

2006

3500

2700

3500

2400

12100

2007

3200

2100

2700

1700

9700

Totales

11500

8300

10500

7100

37400

XQ1
XQ2
XQ3
XQ4
PROMEDIO PROMEDIO PROMEDIO PROMEDIO
3833.3
2766.7
3500.0
2366.7

Administración de laProducción

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𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙

INDICE ESTACIONAL

𝑋𝑄 𝑃𝑅𝑂𝑀𝐸𝐷𝐼𝑂
𝑖

Q1

Q2

Q3

Q4

1.2299

0.8877

1.1230

0.7594

Desestacionalizacion de los datos dividiendo el valor de cada periodo para el índice
estacional

Ano

Ventas Trimestrales (miles de unidades)Q1

Q2

Q3

Q4

2005

3902.6087 3942.7711 3829.0476 3950.7042

2006

2845.6522 3041.5663 3116.6667 3160.5634

2007

2601.7391 2365.6627 2404.2857 2238.7324

Obtención de la ecuación de la recta
PERIODO
8
8
8
8
9
9
9
9
10
10

TRIMESTRE
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1
Q2

x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

y
3903
3943
3829
3951
2846
3042
3117
3161
2602
2366

10

Q3

11

10
Q4
SUMATORIA

12
78

Administración de laProducción

𝑥
1

𝑦

𝑥𝑦

16
25
36
49
64
81
100

15230355
15545444
14661606
15608064
8097736
9251125
9713611
9989161
6769047
5596360

3903
7886
11487
15803
14228
18249
21817
25285
23416
23657

2404

121

5780590

26447

2239
37400

144
650

5011923
121255020

26865
219041

4
9

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