3.1. Definición de variable aleatoria

3.1. DEFINICIÓN DE VARIABLE ALEATORIA
Las variables aleatorias son aquellas que tienen un comportamiento probabilístico en la realidad. Por ejemplo, el número declientes que llegan cada hora a un banco depende del momento del día, del día de la semana y de otros factores. Las variables aleatorias deben cumplir reglas dedistribución de probabilidad como éstas:
 La suma de las probabilidades asociadas a todos los valores posibles de la variable aleatoria x es uno.
 La probabilidad de que unposible valor de las variables x se presente siempre es mayor que o igual a cero.
 El valor esperado de la distribución de la variable aleatoria es la media de lamisma, la cual a su vez estima la verdadera media de la población.
3.2 TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS.
Podemos diferenciar las variables aleatorias de acuerdo con eltipo de valores aleatorios que representan.
 Variables aleatorias discretas. Si habláramos del numero de clientes que solicitan cierto servicio en un periodo detiempo determinado, podríamos encontrar valores tales como 1, 2, 3…, n. Algunas distribuciones discretas de probabilidad son la uniforme discreta, la de Bernoulli, lahipergeométrica, la de poisson y la binomial.

Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta


 Variables aleatorias continuas. Si habláramos deltiempo que tarda en ser atendida una persona, nuestra investigación tal vez arrojaría resultados como 1.45 minutos, 0.028 horas o 1.37 días. Entre las distribuciones deprobabilidad tenemos la uniforme continua, la exponencial, la normal, la de weibull, la chi-cuadrada, y la de erlang.
Distribución de probabilidad de una variable