3. Extracción Del Patrón Biométrico De Una Huella Dactilar

3. EXTRACCIÓN DEL PATRÓN BIOMÉTRICO DE UNA HUELLA DACTILAR
Una de las etapas de mas determinantes en la representación de las características de la huella dactilar a partir de sus minucias es la etapa de extracción de crestas de una forma precisa y fiable. La dificultad de esta tarea depende principalmente de la calidad de la imagen de entrada. Cuando la estructura de crestas y valles, en laimagen de la huella, sigue una dirección local constante, no existiendo mas interrupciones que las definidas por las minucias autenticas, la extracción de crestas resulta resulta en un proceso relativamente sencillo, y la consiguiente localización de minucias se realiza con gran precisión.
En la practica debido a diversos factores,ejemplo, las condiciones en la que se realiza la adquisición, laconfiguración particularmente compleja de ciertos patrones de crestas, el estado de la piel(humedad, cicatrices, marcas, etc.), la calidad del dispositivo de adquisición, la actitud de cooperación del individuo, etc., un porcentaje significativo de las imágenes adquiridas esta constituido por imágenes de mala calidad. En estos casos la estructura de las crestas no esta claramente definida, elproceso de detección de las mismas y sus correspondientes minucias se vuelve complejo, y en muchas ocasiones, el patrón biométrico resultante es poco fiable. Las consecuencias derivadas del tratamiento de estas imágenes de poca calidad, y que se manifiestan en el patrón biométrico tras el proceso de extracción de características son:
1. Aparicion de minucias espurias: Estas minucias son debidas afinales y bifurcaciones de cresta que se derivan de las falsas estructuras originadas por las imperfecciones de la imagen.
2. Borrado de minucias autenticas: Las faltas de impresión, el empastado de crestas y las manchas, pueden impedir la detección de estructuras correspondientes a minucias autenticas.
3. Localizacion inexacta de minucias: Errores de precisión en la determinación de lalocalización de las minucias y su orientación local en la imagen.
Estos efectos repercuten negativamente en las tasas de funcionamiento del sistema, ya que los algoritmos de reconocimiento, en estos casos, trabajan con patrones de que pueden llegar a ser muy imprecisos, y por tanto no representan las características biométricas del individuo.
En la figura XX1 pueden apreciarse ejemplos de detallede imágenes dactilares de poca calidad, en los que la estructura de las crestas, aparece completamente destruida, debido a las faltas de impresión y al ruido de fondo introducidos durante el proceso de adquisición. En estos casos resulta imposible recomponer la estructura original de la huella. En la figura XX2 se muestran ejemplos del nivel de calidad de algunas imágenes, en las que puedenapreciarse diferentes grados de deterioro y en las que si es posible recomponer la estructura de las crestas. En estas huellas, se diferencian las siguientes zonas de imagen.
1. Zona bien definida: en esta zona de la imagen la estructura de crestas y valles de la huella dactilar esta bien definida, por lo que el algoritmo de extracción de características puede operar de forma eficiente.

2.Zona dañada recuperable: En esta zona la estructura de crestas y valles esta en parte dañada debido a las imperfecciones; sin embargo, la calidad de las zonas de imagen vecinas aporta la información necesaria para que el algoritmo de mejora de imagen puede estimar la reconstrucción de la estructura original de la zona dañada.

3. Zona dañada irrecuperable: el elevado grado de distorcion yruido de la imagen no permite definir una estructura fiable de crestas y valles dentro de esta zona, sin que las zonas de imagen vecinas puedan importar información suficiente para la reconstrucción.

Los efectos mencionados anteriormente, que tienen lugar cuando se trabaja con imágenes defectuosas, hacen necesaria la utilización de algoritmos de mejora de calidad eficaces y algoritmos...