406 Prueba De Hipotesis Para La Proporcion

Después de obtener un
título universitario, los
graduados se enfrentan a
la importante tarea de
conseguir empleo.
Las opciones incluyen
establecer redes de
contacto por medio de
amigos y parientes, buscar
anuncios en periódicos,
hacer solicitudes
personalmente, realizar
una búsqueda de empleo
por Internet, recurrir a una
agencia de empleo o a un
reclutador, y consultar una
agencia universitariade
colocación. Algunos de
estos medios tienen
mayores posibilidades de
resultar fructíferos que
otros.
En específico, se ha visto
que las redes de contacto
son uno de los métodos
más eficaces. Por medio de
los contactos, el individuo
que busca un empleo se
vincula con otros e
intercambia información a
través de una red informal
de personas.
Una encuesta reciente
incluyó a 703 sujetos
elegidos alazar, los cuales
tenían un empleo. De ellos,
429 dijeron que habían
conseguido el trabajo por
medio del contacto con
amigos y parientes.
Ofrece este resultado una
justificación suficiente para
la aseveración de que la
mayoría de los empleados
consiguen trabajo por
medio de redes de
contacto.
.

difiere de la hipótesis nula. Para los métodos de este capítulo, la forma simbólica de la
hipótesisalternativa debe emplear alguno de estos símbolos: ≠ , < , o bien > , A
continuación se presentan ejemplos diferentes de hipótesis alternativas que incluyen
proporciones;

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA
PROPORCIÓN

H1 : P ≠ 36%

En esta unidad desarrollaremos a segunda tarea de la Estadística
Inferencial; la Prueba de Hipótesis.
Este es un procedimiento estándar que nos permitirá determinar bajo
un nivelde probabilidad de que si estamos en lo correcto o no, con
nuestra suposición sobre una cualidad de la población.

Prueba de Hipótesis para la Proporción.
Concepto clave
En esta sección se presentan los componentes individuales de una
prueba de hipótesis para la proporción. Es necesario comprender el
papel de los siguientes componentes: hipótesis nula, hipótesis
alternativa, estadístico de prueba,región crítica, nivel de significancia,
valor crítico, valor P, error tipo I y error tipo II. En la parte 1 de esta
sección se presentan los conceptos básicos; es importante
comprenderlos antes de considerar el concepto de potencia de una
prueba, que se analiza en la parte 2.

;

H1 : P > 6%

;

H1 : P < 36%

Formulación de las Hipótesis:

Inicio

¿Cuál es la mejor manera
de encontrar empleo?

2.Identifique la
aseveración o
hipótesis
específica a
probarse y
exprésela de
forma
simbólica.

Exprese la
segunda
hipótesis de
manera tal que
sea opuesta a la
anterior y
complementaria

Permita que, de las dos
expresiones simbólicas la que
tenga la igualdad (= , ≥, o ≤ )
sea “Ho” y que la que
contenga la desigualdad (≠,
>, <) sea “H1 “

Región Crítica, Nivel de Significancia, Valor Crítico (Reglade decisión):
Reglas de decisión:

Componentes de una Prueba de Hipótesis
1.

Planteamiento de la Hipótesis nula y alternativa

a.
La hipótesis nula (denotada por H0) es la
afirmación de que el valor de un parámetro de población (como una
proporción, media o desviación estándar) es igual a un valor
aseverado. Las siguientes son hipótesis nulas típicas del tipo
considerado en este capítulo: Lahipótesis nula se prueba en forma
directa, en el sentido de que suponemos que es verdadera, y llegamos
a una conclusión para rechazar H0 o no rechazar H0.
Ho : P= 36%

;

H0 : P ≤ 36%

;

H0 : P ≥ 36%

b.
La hipótesis alternativa (denotada por H1 ) es la
afirmación de que el parámetro tiene un valor que, de alguna manera,

Si H1 : p ≠ 36%

Prueba a Dos Colas

Si H1 : p < 36%

Prueba de una cola a laIzquierda

Si H1 : p > 36%

Prueba de una cola a la
derecha

Figura 12-1

La región crítica (o región de rechazo) es el conjunto de todos los valores del estadístico de
prueba que pueden provocar que rechacemos la hipótesis nula. Por ejemplo, observe la
región sombreada más oscura en la figura 12-1.
El nivel de significancia (denotado por α) es la probabilidad de que el estadístico de prueba...