administracion y gestión de empresas

DISEÑO FILTROS DIGITALES-MATLAB SIMULINK
Ejemplo 1: Diseñar un filtro Butterworth de orden 2 con una frecuencia de corte de 400 Hz
para filtrar la siguiente señal:
Se considera una señalsinusoidal distorsionada con 10% de ruido aleatorio.
-Frecuencia de muestreo

fs = 1e4;

-tiempo simulación

t = 0:1/fs:5;

-Señal original

sw = sin(2*pi*262.62*t);

-Ruido

n =0.1*randn(size(sw));

-Señal distorsionada

swn = sw + n;

Proceso:
1.

Definimos los parámetros del filtro Butterworth de orden 2 con la frecuencia de corte
de 400 Hz:
-[b a] = butter(2, 400/(fs/2));2.

Creamos el filtro
-y = filter(b,a,swn);

3.

Dibujamos la respuesta de la señal filtrada por el filtro Butterworth
- plot(t,y), axis([0 0.04 -1.1 1.1]), title('Using filter()')

4.Comparación señal original y señal filtrada

5.

Diseño de filtro de fase cero

y2=filtfilt(b,a,swn);
6.

Comparación señal original , señal filtrada Butterworth y señal filtrada por filtrofasecero

plot(t,y2), axis([0 0.04 -1.1 1.1]);

Ejemplo 2: Diseñar un filtro digital con las siguientes características:
- Type = Bandpass
- Specify Order = 31
- Units = KHz
- SamplingFrequency = 3000
- Fstop 1 = 540
- Fpass1 = 600
- Fpass2 = 900
- Fstop2 = 960
- Pass band ripple = 1
Proceso:
1.

Crear el Modelo del filtro en simulink (Simulink/Signal processingblockset/filtering/Filter Designs/Digital Filter Design)

2.

Abrir icono FDATool:

3.

Introducir valores de diseño deseados

4.
5.

Pulsar “Design Filter” para crear el filtro especificado por losparámetros FDATool.
Cerrar FDATool y simular el filtro en Simulink. Ajustar el tiempo a “inf”. La ventana
de FFT spectrum muestra una forma de onda similar:

Diseño Filtros adaptativos en Matlab(Filter Design Toolbox)
1º- Construcción del objeto filtro adaptativo, para ello es necesario especificar el algoritmo de
estimación en el objeto (adaptfilt), por ejemplo:

Ejemplo filtrado de una...