Alejandro Aguilando Zavala 2B
Coatzacoalcos
Carrera:
ING. Sistemas computacionales
NOMBRE DEL ALUMNO:
Alejandro Aguilando Zavala
N°. de control:
14082081
NOMBRE DEL DOCENTE:
Landy Blanquet Escobar
MATERIA:
Probabilidad y estadística
Clave de la materia:
GRADO:
Trabajo:
2° SEMESTRE
AEF1052 B
GRUPO:
Portafolio de evidencias
“B”
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
ALEJANDRO AGUILANDOZAVALA
OBJETIVO DEL CURSO: seleccionar medios probabilísticos aplicar
cálculos de inferencias estadísticas sobre datos y desarrollar modelos
para la toma de decisiones en sistemas con componentes aleatorios
TEMARIO
Unidad 1: técnicas de cuenteo
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
Principio aditivo
Principio multiplicativo
Notación factorial
Permutación
Combinación
Diagrama de árbol
Teorema del binomioUnidad 2: Fundamentos de la teoría de la probabilidad
2.1 Teoría elemental de la probabilidad
2.2 probabilidad de eventos; definición de espacio maestral,
definición de eventos, simbología, unión, intercepción y diagrama de
ven
2.3 probabilidad con técnicas de cuenteo: axiomas, teoremas
2.4 probabilidad condicional: dependiente, independiente
2.5 ley multiplicativa
2.6 eventos independientes regla debayes
2.7 variable aleatoria
2.8 variables aleatorias conjuntas
2.9 modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos
2.10 modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos
Unidad 3: estadística descriptiva
3.1 conceptos básicos de estadística; definición, teoría de decisión,
población muestra aleatoria y parámetros aleatorios
3.2 datos agrupados y no agrupados
3.3 medidas de tendenciacentral; medida aritmética geométrica y
conderadas, mediana, moda, medidas de dispersión, varianza,
desviación estándar, desviación media, desviación mediana y rango
3.4 parámetros para datos agrupados
2
2
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
ALEJANDRO AGUILANDO ZAVALA
3.5
3.6
3.7
3.8
distribución de frecuencia
técnicas de agrupación de datos
técnicas de muestreo
histograma
Unidad 4: distribucionesmuéstrales
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
función de probabilidad
distribución binomial
distribución hipergeomerica
distribución poisson
esperanza matemática
distribución normal
distribución T-student
distribución chicuadrada 𝑥 2
distribución F
Unidad 5: Estadística aplicada
5.1 inferencia estadística; concepto, estimación y prueba de
hipótesis
5.2 estimaciones puntuales y por intervalo deconfianza
5.3 regresión y correlación
3
3
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
ALEJANDRO AGUILANDO ZAVALA
INDICE
Unidad 1: técnicas de cuenteo…………………………………………….5
1.1 Principio aditivo…………………………………………………………6
1.2 Principio multiplicativo………………………………………………….7
Problemas……………………………………………………………………..8
1.3 Notación factorial……………………………………………………….10
1.4 Permutación……………………………………………………………..11
1.5Combinación…………………………………………………………….12
Problemas…………………………………………..…..…………………...13
Triangulo de pascal………………………………………………………….13
1.6 Diagrama de árbol……………………………………………………...14
1.7 Teorema del binomio…………………………………………………..15
Conclusión……………………………………………………………………16
Bibliografía ………………………………………………………………..16
4
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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
ALEJANDRO AGUILANDO ZAVALA
I
UNIDAD
5
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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
ALEJANDRO AGUILANDOZAVALA
1.1
PRINCIPIO ADITIVO
Dado que la probabilidad se refiere a la potencialidad de ocurrencia de
un evento, el principio aditivo se refiere a las formas que ese evento, el
principio aditivo se refiere a las formas que ese evento puede ser
realizado. Por ejemplo, una persona que define viajar desde Santiago
al literal central puede hacerlo por línea de buses “A”, línea de buses
“B”,
Línea debuses “C” y línea de buses “D”. el principio aditivo seria que
cada línea de buses representa una alternativa.
L. “A”=1
L. “B”=1
L. “C”=1
L. “D”=1
(significa que la línea de buses tiene una línea disponible al litoral
central)
En el principio aditivo seria, que la forma de llegar al punto L seria:
En el principio aditivo seria, que la forma de llegar al punto seria:...
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