Alfa de cronbach

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En sicometría, el Alfa de Cronbach es un parámetro que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida.

Contenido

1 Contexto

2 Formulación

2.1 A partir de las varianzas

2.2 A partir de las correlaciones entre los ítems

3 Interpretación de la formulación

4 Interpretación

5 Condiciones para hacer Alpha

6 Análisis

7 Cálculo del alfa de Cronbach con R

8Enlaces externos

Contexto

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Un investigador trata de medir una cualidad no directamente observable (por ejemplo, la inteligencia) en una población de sujetos. Para ello mide n variables que sí son observables (por ejemplo, n respuestas a un cuestionario o un conjunto de n problemas lógicos) de cada uno de los sujetos.

Se supone que las variables están relacionadas con la magnitudinobservable de interés. En particular, las n variables deberían realizar mediciones estables y consistentes, con un elevado nivel de correlación entre ellas.

El alfa de Cronbach permite cuantificar el nivel de fiabilidad de una escala de medida para la magnitud inobservable construida a partir de las n variables observadas.

Formulación

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El alfa de Cronbach no deja de ser unamedia ponderada de las correlaciones entre las variables (o ítems) que forman parte de la escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas o de las correlaciones de los ítems. Hay que advertir que ambas fórmulas son versiones de la misma y que pueden deducirse la una de la otra.

A partir de las varianzas

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A partir de las varianzas, el alfa de Cronbach se calculaasí:



donde

es la varianza del ítem i,

es la varianza de la suma de todos los ítems y

K es el número de preguntas o ítems.

A partir de las correlaciones entre los ítems

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A partir de las correlaciones entre los ítems, el alfa de Cronbach se calcula así:



donde

n es el número de ítems y

p es el promedio de las correlaciones lineales entre cada uno delos ítems.

Interpretación de la formulación

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Lo deseable para crear una escala fiable es que los ítems estén muy correlacionados entre sí. El nivel máximo de correlación se alcanza cuando los ítems  son todos iguales. En tal caso, por las propiedades de la varianza,  y , por lo que el valor del alfa es, simplificando, igual a 1.

Si los ítems fuesen independientes entre sí(por lo que no podrían constituir conjuntamente una escala fiable), entonces se tendría que  y el valor de alfa sería nulo.

Hay que advertir que el alfa de Cronbach puede llegar a alcanzar valores negativos de existir parejas de ítems negativamente correlacionados.

Interpretación

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El alfa de Cronbach no es un estadístico al uso, por lo que no viene acompañado de ningún p-valorque permita rechazar la hipótesis de fiabilidad en la escala. No obtante, cuanto más se aproxime a su valor máximo, 1, mayor es la fiabilidad de la escala. Además, en determinados contextos y por tácito convenio, se considera que valores del alfa superiores a 0,7 o 0,8 (dependiendo de la fuente) son suficientes para garantizar la fiabilidad de la escala..

Condiciones para hacer Alpha[editar]

Este alfa siempre se hará por escalas de tal manera que, a modo de ejemplo, en el test STAI de ansiedad rasgo y ansiedad estado publicado por TEA, se llevarían a cabo dos índices de consistencia (el alfa correspondiente a ansiedad rasgo y el alfa correspondiente a ansiedad estado). Ahora bien, para poder calcular la fiabilidad de un test, este debe cumplir con dos requisitos previos:

1.Estar formado por un conjunto de ítems que se combinan aditivamente para hallar una puntuación global (esto es, la puntuaciones se suman y dan un total que es el que se interpreta).

2. Todos los ítemes miden la característica deseada en la misma dirección. Es decir, los ítems de cada una de las escalas tienen el mismo sentido de respuesta (a mayor puntuación, más ansiedad, por ejemplo; este...
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