algebra trigonometria y geometria

TRABAJO COLABORATIVO UNO

















Presentado a:

ALVARO ALFONSO BERNAL













UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ECBTI
BOGOTA
2013


INTRODUCCION


Con el siguiente trabajo se busca darle solución a un problema estadístico planteado en el cual se encontrara la aplicación de conceptos aprendidos durante el recorrido del cursoacadémico de estadística descriptiva.

En método de investigación estadística, se identificaran una serie de variables (cuantitativas y cualitativas) y con estas se identificara y se dará solución al problema planteado.





































JUSTIFICACION


El siguiente trabajo es presentado con el fin de dar respuesta a la actividad número 6 delcurso de estadística descriptiva, al igual que con el fin de demostrar y reconocer la teoría que hemos visto hasta ahora, llevando el análisis a los casos cotidianos por el cual demostramos que se puede utilizar la estadística como un medio de comprensión y entendimiento al momento de llevar a cabo una base de datos.OBJETIVOS


OBJETIVO GENERAL

Reconocer e Identificar las diferentes variables estadísticas con el desarrollo de la actividad.

OBJETIVO ESPECIFICO

Socializar y construir un trabajo dentro del contexto de trabajo colaborativo
Reconocer y aplicar los conceptos aprendidos en el curso de estadística descriptiva.
Analizar las diferentes graficas obtenidas por los diferentes datosDESARROLLO DEL TRABAJO


Tabla 1. Datos estadísticos para la elaboración del problema
Punto 2 y 3. Siguiendo los pasos de una investigación estadística cada grupo colaborativo identificará la población, la muestra, unidad estadística, las variables que intervienen en el estudio, el tipo de muestreo a utilizar y la ubicación espacio temporalde su investigación.

La recolección de la información se debe hacer a través de un instrumento (Encuesta-Entrevista u otra fuente), que arroje como mínimo 100 datos por variable. La base de datos que se genere debe incluir variables de tipo: cualitativa, cuantitativa discreta y cuantitativa continúa.







Información General
Población: Jugadores de futbol

Muestra: 100

Unidadestadística: Goleadores históricos

Variable cuantitativa discreta: años de carrera profesional

Variable cualitativa: país con más goleadores

Variable cuantitativa continua: Peso del jugador

Tipo de Muestreo: Probabilístico - Aleatorio simple

Ubicación temporal: 10 de Abril 2012

Ubicación espacial: Nivel Mundial

Tabla 2. Resumen datos generales para el punto 2 y 3.Punto 4. La información obtenida, será organizada para posteriormente representarla por medio de diagramas estadísticos (Diagramas circulares, Diagramas de barras o histogramas según sea el caso) obtener conclusiones al respecto.


Punto 5. Caracterizar la variable cualitativa a partir de una tabla de frecuencias, una representación gráfica y determinar e interpretar la moda.

NacionalidadFrecuencia Absoluta
Frecuencia Acum. Absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia Acum. Relativa





Alemania
2
2
2%
2%
Argentina
10
12
10%
12%
Australia
2
14
2%
14%
Austria
7
21
7%
21%
Bélgica
7
28
7%
28%
Bolivia
1
29
1%
29%
Brasil
8
37
8%
37%
Chile
1
38
1%
38%
Chipre
1
39
1%
39%
EE.UU.
1
40
1%
40%
Escocia
7
47
7%
47%
España
2
49
2%49%
Estonia
1
50
1%
50%
Gales
1
51
1%
51%
Georgia
1
52
1%
52%
Grecia
1
53
1%
53%
Guatemala
1
54
1%
54%
Holanda
3
57
3%
57%
Hungría
13
70
13%
70%
Inglaterra
5
75
5%
75%
Irlanda del Norte
1
76
1%
76%
Irlanda
2
78
2%
78%
Italia
3
81
3%
81%
México
3
84
3%
84%
Panamá
1
85
1%
85%
Paraguay
2
87
2%
87%
Perú
1
88
1%
88%
Polonia
1...