Algoritmos geneticos

ÍNDICE ESPECÍFICO

1. INTRODUCCIÓN……………………………………………………… 1
2.1. Antecedentes………………………………………………………… 4
2.2. Descripción del problema……………………………………………. 6
2.3. Planteamiento delproblema…………………………………………. 7
2.4. Objetivos…………………………………………………………….. 8
2.5.1. General……………………………………………………….. 8
2.5.2. Específico…………………………………………………….. 8
2.5.Hipótesis…………………………………………………………….. 9
2.6.3. Descripción informal…………………………………………. 9
2.6. Justificación…………………………………………………………. 9
2.7.4. Científica……………………………………………………... 92.7.5. Social…………………………………………………………. 10
2.7.6. Económica……………………………………………………. 10
2.7. Aportes………………………………………………………………. 11
2.8. Alcances y limitaciones……………………………………………… 112.9. Metodología…………………………………………………………. 13

2. TECNOLOGÍA EVOLUTIVA……………………………………….... 15
3.10. Algoritmos Genéticos Simples………………………………………. 16
3.11.7. Representacióngenética……………………………………… 18
3.11.8. Función de coste……………………………………………… 19
3.11.9. Tamaño de la población………………………………………. 21
3.11.10. Operadores de selección……………………………………… 213.11.11.1. Selección por el método de la ruleta…………………… 22
3.11.11.2. Otros métodos de selección…………………………….. 24
3.11.11. Operadores de cruce………………………………………….. 253.11.12. Operadores de mutación……………………………………… 25
3.11. Algoritmos Genéticos Paralelos……………………………………... 26
3.12.13. Clasificación de los Algoritmos Genéticos Paralelos………… 28

3.PROCESAMIENTO PARALELO……………………………………. 31
4.12. Demanda de recursos de los sistemas………………………………... 32
4.13.14. Aplicaciones intensivas en cálculo………………………........ 32
4.13.15.Aplicaciones de almacenamiento masivo…………………….. 33
4.13.16. Aplicaciones exigentes comunicacionalmente………………... 33
4.13.17. Sistemas de sistemas………………………………………….....