Alicacion a la estadistica inferencial

 

 

 

Una introducción a la  ESTADÍSTICA INFERENCIAL 
José Chacón             
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Tema 1. Introducción 
Esta asignatura ha sido orientada a entender los principios en los que se basa  la estadística inferencial. Entender significa que es posible saber, en primer lugar, qué  razones han llevado a elegir un determinado cálculo y, no menos importante, la rele‐ vancia real de los resultados de ese cálculo.  La estadística  inferencial  no  es  más  que  un  argumento.  Un  buen  argumento  hace creíble una afirmación. En nuestro caso, cualquier estudio necesitará, al menos  dos argumentos sólidos: el estadístico y el relativo al diseño de investigación (lo que  se puede aprender en Métodos I y II). Desde este punto de vista, nuestra tarea es po‐ der  entender  (y  calibrar)  los  argumentos estadísticos  y  también  poder  construirlos  nosotros mismos.  La estadística  inferencial es necesaria cuando  queremos hacer alguna afirmación  sobre más elementos de los que vamos a medir. La estadística inferencial hace que ese sal‐ to de la parte al todo se haga de una manera “controlada”. Aunque nunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nos ofrecerá una respuesta probabilística. Esto es importante:  la estadística no decide; sólo ofrece elementos para que el investigador o el lector deci‐ dan.  En  muchos  casos,  distintas  personas  perciben  diferentes  conclusiones  de  los  mismos datos.  El proceso será siempre similar. La estadística dispone de multitud de modelos  que  están  a  nuestra  disposición.  Para  poder  usarlos  hemos  de  formular,  en  primer lugar, una pregunta en términos estadísticos. Luego hemos de comprobar que nues‐ tra situación se ajusta a algún modelo (si no se ajusta no tendría sentido usarlo). Pero  si se ajusta, el modelo nos ofrecerá una respuesta estadística a nuestra pregunta esta‐ dística. Es tarea nuestra devolver a la psicología esa respuesta, llenándola de conte‐ nido psicológico.   1. Definiciones e ideas previas En el ámbito científico, la estadística, en general, y la estadística inferencial, en  particular,  es  el  camino  que  hay  que  recorrer  para  llegar  de  una  pregunta  a  la  res‐ puesta  adecuada.  Así,  la  estadística  no  es  más  que  un  argumento  para  defender  nuestras ideas.  ¿Cuándo  es  necesaria  la  estadística  inferencial?  Cuando  queremos  hacer  alguna afirmación sobre más elementos de los que vamos a medir.  La estadística descriptiva, como indica su nombre, tiene por finalidad descri‐ bir. Así, si queremos estudiar diferentes aspectos de, por ejemplo, un grupo de per‐ sonas, la estadística descriptiva nos puede ayudar. Lo primero será tomar medidas,  en todos los miembros del grupo, de esos aspectos o variables para, posteriormente, indagar en lo que nos interese. Por ejemplo, para saber cuál es la “edad del grupo”,  podemos  resumir  el  conjunto  de  todas  las  edades  mediante  la  media.  Eso  nos  dice,  aproximadamente,  alrededor  de  qué  edad  se  sitúan  todos.  Ya  sabemos,  pongamos,  que la edad media es 40 años. Pero además podemos utilizar la desviación típica, si 

 

 

1. Introducción, 2 

queremos saber si el grupo tiene edades muy dispares (por ejemplo, una desviación típica de 12 años) o si, por el contrario, tienen edades parecidas (una desviación típi‐ ca  de  2  años).  Sólo  con  esos  indicadores  ya  podemos  hacernos  una  idea,  podemos  describir a ese conjunto de personas, al menos en referencia a su edad.  Pero el tamaño de los grupos que suelen interesar es demasiado grande, a ve‐...