Análisis De La Variable Heating Degree Days | Análisis De Series Temporales

ESTUDIO DE LA SERIE TEMPORAL
1990 M1 ~ 2010 M5

HEATING DEGREE DAYS
[ Demanda de Energía para calentar una vivienda o negocio ]

Agustín J. de Villar Membrillo
José Parra Castañeda
LICENCIATURA EN ECONOMÍA

ad dicatam Carolus Fridericus Gauss
“Mathematicorum Principi”

Introducción al estudio de la variable y la serie

Los Grados Diarios de Calefacción [ conocida en inglés como Heating DegreeDay ], es una medida diseñada para reflejar la demanda de energía
necesaria para calentar una vivienda o negocio. Se deriva de la medida de la temperatura exterior del aire.
Los requerimientos calóricos para una estructura dada en una localización específica se consideran directamente proporcional al número de Grados
Diarios de Calefacción en esa localización. Una medida similar, los GradosDiarios de Enfriamiento [ Cooling Degree Day ], refleja la cantidad de energía
necesaria para refrescar una vivienda o negocio.
Los HDD se definen en relación a una temperatura base – la temperatura exterior a partir de la cual un edificio no necesita calefacción – . La
temperatura base más apropiada para cualquier edificio en particular depende de la temperatura a la que el edificio es acondicionado ya la naturaleza
del edificio [ incluyendo los ocupantes generadores de calefacción y el equipamiento que se encuentre en él ].
Para cálculos relativos a cualquier edificio, HDD debe ser elegida con la temperatura base más apropiada. En cualquier caso, por razones históricas, se
basan en temperaturas de 18.3º Celsius [ 65º Fahrenheit ], o 15.5º C [ 60º F ] – más que apropiadas para la mayor partede los edificios.
Existen numerosas maneras de calcular los HDD: cuanto más detallada sea la serie de datos de temperaturas, más acertado será el cálculo de los
HDD.. Un método de aproximación habitual es tomar la temperatura media de un día cualquiera y descontarle la temperatura base. Si el valor es menos
que o igual a cero, ese día tiene cero HDD. Pero si el valor es positivo, el númerorepresenta el número de HDD en ese día.
Este método funciona especialmente bien cuando la temperatura exterior no excede a la temperatura base. En climas en los que suele ocurrir esto de
manera cíclica, hay refinamientos para el cálculo simple.
En el estudio aquí presentado, hemos obtenido la información sobre la serie de datos de la página www.degreedays.net y el conjunto de datos de la
página deestadísticas de la Unión Europea dedicada http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/ .
Este documento es una memoria resumen del estudio más detallado en formato Excel que se acompaña, al cual nos remitiremos para una más
completa visualización y comprensión del análisis de la serie, de su estacionalidad, de su tendencia y del conjunto de residuos de los modelos, a través
de loscuales hemos obtenido una serie de predicciones para el año venidero [ período 2010M5 a 2011M6 ].

Traslacción de datos y tablas del estudio de la variable y la serie

Primero representaremos gráficamente la serie en el período comprendido entre enero de 1990 y mayo de 2010:

Podemos comprobar cómo nuestra serie sigue una tendencia estable, suave durante el período de 20 años estudiado. Podemosconsiderarla una
serie estacionaria, con una pauta de repetición constante a lo largo del período estudiado.
Igualmente, encontramos un marcado componente de estacionalidad, que se repite con períodos de crecida en los meses más fríos y descendente en
los meses más calurosos. Esto se debe al carácter estacional de la propia variable, pues al medir el aporte energético necesario para calentarhogares
y negocios, es más que claro que en España, ese aporte es cero [ o muy próximo a él ]. Esto además nos lleva a decidir que la serie de datos sigue un
modelo aditivo, no multiplicativo.
En el siguiente gráfico, mostramos el diagrama de dispersión de las medias anuales con las desviaciones típicas anuales, mediante el cual podremos
ver cómo es la evolución y la relación entre la variable y el...