1. INTRODUCCIÓN

En Colombia, al final de cada año, los representantes del gobierno, de los empresarios y de los trabajadores se sientan a discutir el incremento del salario mínimo. La idea de ladiscusión es que las tres partes lleguen a un acuerdo, teniendo en cuenta los impactos sociales, políticos y económicos que puede generar cualquier tipo de decisión.
Desde el punto de vista social, elsalario mínimo toma gran importancia dado que puede afectar el nivel de pobreza y desigualdad en las economías, mediante incrementos en el desempleo o la informalidad. Desde la perspectiva económica,el salario mínimo puede servir como instrumento de política antiinflacionaria, ya que es considerado como pieza clave en el tema de costos de producción, gasto público y a su vez en las expectativasde inflación. Finalmente, el punto de vista político es uno de los más importantes a la hora de fijar el salario mínimo, ya que si no hay un consenso entre los tres jugadores, es el Gobierno quientoma la decisión, sin dejar a un lado sus fines políticos.
El siguiente trabajo es un estudio estadístico realizado a una muestra representativa de la población de Barranquilla, más específicamente, delsector del Barrio Villa Carolina. Con este se busca determinar si existe una correlación entre el número de personas que habita en un hogar de estas características y el sueldo necesario paramantenerlo, de modo tal que no presente dificultades económicas. Para esto se recolectó información pertinente y se analizó bajo los criterios de modelado de Regresión lineal, con la determinación de losdiferentes parámetros y se hizo un análisis para determinar el modelo apropiado para representar dicha relación de variables.

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

2.1. PREGUNTA PROBLEMA
¿Cuál es elgrado de correlación existente entre el número de personas que habitan en un hogar barranquillero de estrato 3 del barrio Villa Carolina y el número de ellas que trabajan para su sustento?

2.2.... [continua]

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(2011, 05). Análisis de regresión lineal para evaluar la correlación entre el número de personas que habitan en un hogar estrato 3 de la ciudad de barranquilla y el sueldo mínimo que deben generar para su sustento. BuenasTareas.com. Recuperado 05, 2011, de http://www.buenastareas.com/ensayos/An%C3%A1lisis-De-Regresi%C3%B3n-Lineal-Para-Evaluar/2170681.html

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"Análisis de regresión lineal para evaluar la correlación entre el número de personas que habitan en un hogar estrato 3 de la ciudad de barranquilla y el sueldo mínimo que deben generar para su sustento" BuenasTareas.com. 05 2011. 2011. 05 2011 <http://www.buenastareas.com/ensayos/An%C3%A1lisis-De-Regresi%C3%B3n-Lineal-Para-Evaluar/2170681.html>.

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"Análisis de regresión lineal para evaluar la correlación entre el número de personas que habitan en un hogar estrato 3 de la ciudad de barranquilla y el sueldo mínimo que deben generar para su sustento." BuenasTareas.com. 05, 2011. consultado el 05, 2011. http://www.buenastareas.com/ensayos/An%C3%A1lisis-De-Regresi%C3%B3n-Lineal-Para-Evaluar/2170681.html.