Análisis espacial

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Funciones de análisis espacial
Objetivos El análisis de datos con SIG tiene por finalidad para descubrir estructuras espaciales, asociaciones y relaciones entre los datos, así como para modelar fenómenos geográficos. Los resultados reflejan la naturaleza y calidad de los datos así como la pertinencia de los métodos y funciones aplicadas. Las tareas y transformaciones que se llevan a cabo en elanálisis espacial precisan datos estructurados, programas con las funciones apropiadas y conocimientos sobre la naturaleza del problema, para definir los métodos de análisis. El proceso convierte los datos en información útil para conocer un problema determinado. Es evidente que los resultados del análisis espacial añaden valor económico y, sobre todo, información y conocimiento a los datosgeográficos La actividad de análisis de datos. Clasificación de las funciones de análisis La gama de funciones de los programas SIG es variable, según el segmento de usuarios al que van dirigidos. Precisamente, la diversificación de los programas SIG es un de las estrategias adoptada por las empresas que producen y comercializan programas, para llegar –y crear- a los variados nichos de mercado existentes.Unos disponen sólo de utilidades de para realizar mapas temáticos, mientras que otros, a los que propiamente podemos denominar SIG, cuentan con funciones para actuar sobre los datos en todas las etapas, desde la captura y edición, pasando por refinados métodos de análisis espacial y de visualización. Existen diversos criterios para clasificar las funciones de los SIG, especialmente las deanálisis espacial (los cinco tipos de funciones de análisis espacial están tomados de Longley, P. A.; Goodchild M. F.; Maguire, D.J. y Rhind, D.W. (2001): Geographic Information... p.282). Los grupos siguientes tratan de seguir la secuencia de transformaciones de los datos, desde su formación y transformaciones sucesivas hasta producir resultados, es decir, información.

Enfoque en las funciones-Interrogaciones -Medidas de objetos y elementos -Transformaciones -Sumarios -Optimización -Funciones de reclasificación -Funciones de superposición -Funciones de distancia y conectividad -Funciones de vecindad Funciones de análisis espacial

Enfoque en el modelo de datos -Modelado con elementos vectoriales -Modelado de superficies con TIN-Modelado de redes -Modelado con datos raster-Interrogaciones. Se pueden utilizar criterios temáticos o espaciales y combinar ambos; las preguntas pueden ser simples y bien definidas (¿Qué hay en tal localización? ¿Cuántos objetos de un tipo se encuentran dentro a menos de 1 km de un punto determinado?) o más vagas (¿cuál es la localidad más cercana a un punto?).

-Medidas. Estas funciones producen valores numéricos que describen algunas propiedadesesenciales de los objetos, como su longitud, área, forma, pendiente, orientación o la distancia y dirección entre dos o más entidades. -Transformaciones. Comprenden un conjunto de métodos simples de análisis espacial que cambian (transforman) las entidades originales, mediante comparaciones o combinaciones. Estas funciones utilizan principios y reglas geométricas, aritméticas o lógicas, y tambiénoperadores de conversión de datos vectoriales a raster y viceversa. Este grupo incluye la creación de corredores (buffer), las operaciones de “punto en polígono”, superposición de polígonos e interpolación espacial. -Sumarios. Son funciones que resumen los datos en unos cuantos indicadores. Los más usados son los de estadística descriptiva (media aritmética, mediana, moda, desviación típica,varianza...) y sus equivalentes espaciales, como el centro de gravedad y la desviación típica de las distancias. -Optimización. Se agrupan aquí diversas técnicas de naturaleza normativa cuya finalidad es la de seleccionar localizaciones que cumplen determinados criterios. Son muy utilizadas en los estudios de mercado y en la planificación de los equipamientos públicos, para estimar la localización...
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