Analisi De Datos

OBJETIVO
* Identificar las leyes que responden a los fenómenos físicos mediante el análisis de datos
* Obtener graficas de datos organizados en tablas usando paneles gráficos, una calculadora y también la hoja de cálculo más popular MS-EXCEL.
* Construir ecuaciones experimentales e interpretar su comportamiento.

EXPERIMENTO
A) MODELO FISICO
Análisis de datos es un ámbitoespecífico de la estadística pero comúnmente se emplea para describir las técnicas utilizadas para recabar, describir, analizar, sintetizar un conjunto de datos con el objetivo de obtener información útil y facilitar la formulación de conclusiones. En función del tipo de datos puede involucrar la aplicación de ajuste de curvas, selección o rechazo de determinados subconjuntos de datos y otras técnicas.1. NUBE DE PUNTOS
El ajuste de una nube de puntos, en un contexto de dependencia lineal para una variable bidimensional, mediante una recta, constituye un problema fundamental en estadística. Uno de los métodos empleados con más frecuencia y eficacia es el conocido como "ajuste mediante mínimos cuadrados". En esencia este método es un problema matemático de determinación de extremos. Se trata delocalizar donde se produce el mínimo de dos funciones:
- La que define la suma de los cuadrados de las distancias entre las ordenadas reales de los puntos y las ordenadas de sus proyecciones sobre las rectas que pasan por el punto de gravedad de la nube (Media de X, Media de Y) RECTA DE REGRESION DE Y SOBRE X
- La que define la suma de los cuadrados de las distancias entre las abscisas realesde los puntos y las abscisas de sus proyecciones sobre las rectas que pasan por el punto de gravedad de la nube (Media de X, Media de Y) RECTA DE REGRESION DE X SOBRE Y.
Los objetivos marcados para la unidad son:
* Conocer y valorar el concepto de correlación.
* Comprender (de forma intuitiva) y valorar el método de ajuste por mínimos cuadrados.
* Comprender el concepto de ajustemediante una recta.
* Calcular e interpretar el coeficiente de correlación lineal.
* Calcular e interpretar las rectas de regresión.
2. METODO DE REGRESION POR MINIMOS CUADRADOS
3. REGRESIÓN LINEAL POR MINIMOS CUADRADOS
4. EXTENSION DEL METODO REGRESION LINEAL
5. LA CALCULADORA CIENTÍFICA
6. EL ORDENADOR
7. RECOMENDACIONES
* Las gráficas deben utilizar el máximo depapel, para eso se deben adecuar convencionalmente las escalas de los ejes.
* Solo se deben presentar algunos números representativos que indiquen como varia la escala.
* Las rectas o curvas que se grafican deben ser continuas y deben pasar por la mayor densidad de puntos.
* Para determinar la pendiente en el caso en que la gráfica sea una recta, se debe construir un triángulorectángulo a partir de los puntos bien separados que pertenezcan a la recta y cuyos catetos sean paralelos a los ejes coordenados.
B) DISEÑO
C) EQUIPOS Y MATERIALES
* Hojas milimetradas
* Hojas logarítmicas
* Hojas semilogaritmicas
* Calculadora científica

D) VARIABLES INDEPENDIENTES
El análisis independiente por lo general se encuentra en el eje x, en nuestro caso es laLONGITUD (L) de la cuerda.
E) VARIABLES DEPENDIENTES
El análisis dependiente por lo general se encuentra en el eje y, en nuestro caso es el PERIODO (T) de oscilación del péndulo.
F) DATOS EXPERIMENTALES
Mediciones | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L(m) | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 1.0 |
T(s) | 1.55 | 2.20 | 2.69 | 3.11 | 3.48 | 3.81 | 4.11 | 4.40 | 4.66 |4.92 |

G) ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
1. USANDO PAPELES GRAFICOS
* Graficar T=T(L) en papel milimetrado. ¿A qué función se aproxima esta gráfica?
* Graficar T=T(L) en papel logarítmico. ¿Qué puede afirmar qué función se aproxima esta gráfica?
Suponiendo una dependencia de la forma T=KLn (función potencial), determine el valor de K y n a partir de su gráfica.
*...