analisis ANOVA

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA
ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)
El análisis de la varianza es un procedimiento ideado por Fisher a principio del
siglo XX para analizar las variaciones de unproceso o experimentos en
componentes independientes susceptibles de asignarse a causas de variación.
El análisis de la varianza es una de las principales aplicaciones de la Estadística,
en lasociedad, la empresa o la fabricación de artículos, y sirve como herramienta
fundamental en la toma de decisiones.
El análisis esta basado en comparar estadísticamente la variabilidad o las
diferenciasque se dan entre los grupos
con las diferencias que pudieran
existir dentro de cada grupo
. Si estas son significativas hay que concluir que
se trata de poblaciones distintas en relación a lacaracterística estudiada.
Esta técnica de lo que se trata es de expresar una medida de la variación total de
un conjunto de datos como una suma de términos, que se pueden atribuir a
fuentes o causasespecificas de variación; Ésta descomposición de la varianza
total se denomina identidad fundamental. Ella junto a la formación del estadístico
de prueba, se refleja en una tabla llamada “tabla deanálisis de varianza”, que
resume los principales aspectos teóricos prácticos de la técnica.
CLASES DE ANÁLISIS DE LA VARIANZA
La primera diferenciación de este análisis es el paramétrico y noparamétrico en
función de que los datos vengan cuantificados o cualificados, en frecuencias o en
rangos, o basados en la o en la
.
El análisis paramétrico (AP). Puede clasificarse:




Análisis dela
simple en el que se tiene además de la
en intervalo una
variable nominal.
Análisis de la
bímodal en el que las variables nominales son dos, como
los diseños experimentales.
Análisis de lacon tres o más variables nominales: análisis multivariante.

El análisis no paramétrico (ANP). Los más importantes tipos son:



Análisis de la
Wallis.
Análisis de la

basado en un solo...