Analisis critico aplicado carta C

ANALISIS CRITICO APLICACIÓN CARTA C “LOCAL HOSPITAL PERSPECTIVE ON AN NATIONWIDE OUTBREAK OF PSEUDONOMAS AEURINOSA INFECTION IN NORWAY”.

Este paper hace alusión al uso de las cartas de control estadísticas para monitorear eventos que hacen parte de un laboratorio clínico microbiológico para el estudio de una propagación de cierta infección.
Ellos establecen que así como las industrias hacen unmonitoreo de sus procesos estableciendo niveles de calidad que le permitan tomar como aceptable o no lo que producen, los hospitales también han adoptado este uso de monitoreo o lo que se denomina un proceso de control estadístico (PCE). Las cartas de control son utilizadas graficando consecutivamente indicadores de valores para una muestra. Por medio de estas se puede determinar fácilmente si unproceso esta fuera o no de control.
Además, las cartas de control son una herramienta de fácil construcción y fácil interpretación pero no siempre su escogencia va a ser correcta. Hay estudios que determinarían como se debería escoger la carta de control a usar en algún tipo de estudio.
En el caso de este estudio, ellos toman como base la incidencia de la tasa de infección nosocomial, que no esun evento común estudiado. Por esto, escoger la carta de control es un trabajo adicional en este estudio ya que no cualquier carta convencional puede servir para estudiar el comportamiento de esta infección.
Ellos hacen mención de una carta G la cual grafica consecutivamente el numero de día entre observaciones, pero también hacen uso de la carta C donde grafican mensualmente la tasa deincidencia de la infección P. aeruginosa que permite detectarles cuando el hospital tendría señal de alerta por mencionada infección.
Aunque en este paper se hace mención de la carta G, haremos énfasis en el estudio de la carta C en el mismo.
Como métodos ellos utilizaron las técnicas de control estadístico de procesos, cartas de control. Frecuentemente, como herramientas industriales las cartas decontrol más usadas son la carta X, la carta P, carta C o carta U las cuales se les calculan valores o indicadores de calidad los cuales son graficados espacialmente iguales en la carta de control respectiva.
El estudio como método utilizo la carta G que grafica tiempo entre eventos y que es recomendada porque puede ser más sensible a los cambios en el proceso que la carta C.
Como derivación de unaregla de detección simple para la carta G se tiene la carta C, la cual es basada en una distribución de Poisson, la cual le permitirá ser razonablemente simétrica para un número grande de muestras. Aquí a diferencia de la carta G, la probabilidad de que una observación este por debajo a la media es 0,5.
La regla de detección establecida que dice que un proceso está fuera de control si kobservaciones consecutivas están por debajo de la media dependerá de la probabilidad mencionada anteriormente.
Para esta regla se muestra en el articulo una tabla que muestra la probabilidad que haya una falsa alarma como el decrecimiento de la tasa de infección. Además, puede observarse que el número de valores consecutivos que se necesitan para alcanzar un nivel de significancia dado no es relativamenteafectado por la tasa de infección, si la tasa es baja. Esto puede utilizarse como formulación de fácil métodos de detección basados en un amplio rango de casos.[1]
Ellos tomaron tasas estimadas de datos históricos para la construcción de la carta G donde para la desviación no utilizaron ni datos muy antiguos ni datos muy recientes. Utilizaron algo llamado anchura de ventana (número de observacionespara estimar la media). Este número va a depender de la tasa de infección subyacente y la distribución del tiempo entre las infecciones.
Como datos de estudio se usaron los datos de “The national outbreak of P. aeruginosa infection in Norway”.
Hicieron un grafico de carta de control C en el que se muestra la incidencia mensual de la infección por P. aeruginosa durante el periodo comprendido...