Analisis de datos

Análisis de Datos I
INTRODUCCIÓN Y
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2014 – 10

Texto sugerido

Estadística.
Weimer Richard.
Editorial CECSA.

Contenido
Introducción
• Definición y términos básicos de la estadística.
• Papel de la estadística en la ingeniería y en la ciencia.
• Estadística descriptiva e inferencial.
Estadística descriptiva.
• Organización de datos.
• Tipos de datos yde escalas de medición usados en estadística.
• Organización de datos mediante de tablas.
• Representación gráfica de datos (Histograma, barras, circular, de puntos, Pareto, ojiva, tallo y hojas,
barras bivariados, etc.).
• Análisis de datos univariados.
• Medidas de tendencia central o de centralización.
• Medidas de localización (de posición relativa).
• Medidas de dispersión ovariabilidad.
• Medidas de forma.
• Tendencia central y dispersión para datos contenidos en tablas de frecuencia agrupada o a partir de
gráficos.
• Estandarización de datos, datos extremos, diagramas de cajas.

Asignación
• Cada estudiante debe leer el Capítulo 1 y la
sección 2.1 del texto de Estadística de Richard
Weimer.
• Cada estudiante debe leer el documento con
el tema de Diagrama dePareto (catálogo
web).

Introducción

• La Ingeniería y la Solución de Problemas:
– Un ingeniero es alguien que resuelve
problemas de interés para la sociedad
mediante la aplicación eficiente de
principios científicos.
– El método de la ingeniería o método
científico es el enfoque aplicado para
formular y resolver estos problemas.

Introducción

• El campo de la estadística trata dela
recolección, presentación, análisis y uso de
datos para tomar decisiones, solucionar
problemas y diseñar productos y procesos.
• Las técnicas estadísticas pueden constituir una
poderosa ayuda para diseñar nuevos
productos y sistemas, mejorar diseños
existentes, así como para diseñar, desarrollar y
mejorar procesos de producción.

Introducción
¿Por qué estudiar Estadística?
Existencuando menos cuatro buenas razones para
estudiar estadística, al hacerlo seremos capaces de:
• Aprender las reglas y métodos para tratar
información estadística.
• Evaluar y cuantificar la importancia de los
resultados estadísticos que veamos publicados.
• Conocer los aspectos del pensamiento estadístico
como un componente esencial de la educación de
un ingeniero.
• Entender mejor el mundoreal de nuestro
entorno.

Introducción
Objetivos de la asignación
• Entender el significado del término estadística.
• Diferenciar los conceptos de Población y
Muestra.
• Diferenciar los términos estadístico y parámetro.
• Entender los conceptos de estadística descriptiva
y estadística inferencial.
• Comprender los procesos de inducción y
deducción.

Organización y Representaciónde Datos
Tipos de datos
A la información utilizada en estadística le llamamos datos,
estos pueden clasificarse de la siguiente manera:
• Datos cuantitativos: se refieren a información numérica
(Representan todo lo que se puede contar o medir)
– Los datos discretos son los obtenidos de un proceso de conteo.
– Los datos continuos son los obtenidos de un proceso de
medición.

• Datoscualitativos: se refieren a categorías o atributos que
pueden clasificarse de acuerdo con determinado criterio.
• Algunos datos cualitativos son expresados como números,
por ejemplo: los códigos de estudiantes y los grados de
escolaridad.
• Algunos datos se pueden representar de los dos tipos, por
ejemplo estatura y calificación.

Organización y Representación de Datos

Tipos de datos
DatosCualitativos o
atributos

Cuantitativos o
numéricos
Discretos

Ejemplos:
• Sexo
• Género
• Tipo de auto

Continuos

Ejemplos:
• Número de estudiantes
• Número de artículos
vendidos
• Número de fallas
eléctricas

Ejemplos:
• Peso de una carga
• Temperatura de un
horno
• Distancia recorrida por
un auto

Organización y Representación de Datos
Escalas de medición
Las...