Analisis De Datos

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TEGNOLOGIA
DE ADMINISTRACION INDUSTRIAL
REGION CAPITAL
GUARENAS - ESTADO MIRANDA
ESPECIALIDAD: INFORMATICA
SECCION: 203 A1

Técnicas De Procesamiento Y Representación De Datos

Guarenas, 31 de Febrero De 2013
Índice
TECNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
Análisis Estadístico………………………………………………………………………3
Tabulación……………………………………………………………………………….3Graficacion…………………………………………………………………....................4
Codificación……………………………………………………………………………..4
TECNICAS DE REPRESENTACION DE DATOS
Bajo El Modelo De Análisis Estructurado
Diagrama De Flujo De Datos (DFD)………………………………………………….5-7
Bajo El Modelo Orientado A Objetos
Diagrama De Lenguaje De Modelado Unificado (UML)……………………………….8
Referencias……………………………………………………………………………...9

TECNICAS DE PRCESAMIENTO DEDATOS
Análisis Estadístico De Datos
Dentro del Análisis Estadístico de Datos encontramos dos vertientes:
Análisis Estadístico de Datos (propiamente matemático), que supone el estudio de los fenómenos estadísticos utilizando los métodos matemáticos y proporciona conocimiento acerca de las técnicas que integran los métodos estadísticos.
Y también está el análisis Estadístico de Datos Aplicado;este carácter aplicado ha estado presente desde los inicios de esta ciencia, sobre todo en cuanto a su conexión con el estudio y resolución de problemas prácticos con datos reales. Todo ello ha estimulado la innovación de nuevos métodos y procedimientos, y el avance de análisis estadísticos.
Tabulación De Datos
Es llevar los resultados a cuadros para facilitar su proceso y es llevar los cuadros agrafico para hacer las primeras interpretaciones. Cada pregunta lleva asociado un cuadro y una gráfica, y para relacionar una o más variables se pueden hacer un cruce de variable o tabla de contingencia. La tabulación se hace dependiendo el tipo de variables.
Factores • El nivel de medición de las variables • La manera como se formulen las hipótesis • El interés del investigador • El análisisde los datos busca describir y posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables.
Distribución Es un conjunto de puntuaciones Frecuencias Ordenadas en sus respectivas Categorías.
VARIABLES CUANTITATIVAS
• Pueden ser agrupadas según su naturaleza:
a) discretas
b) continúas
Variables discretas
• Se pueden ordenar en clases individuales o en intervalos de clases.Variables continuas
• Se pueden ordenar solo en intervalos de clases.
También pueden contener:
Frecuencias relativas (porcentaje de casos de cada categoría)
Frecuencias Acumuladas (acumulan en cada categoría). Edad del Encuestado Porcentaje Frecuencia
Distribuciones de frecuencias
• El conteo por clase o intervalo recibe el nombre de frecuencia absoluta. Se denota por: ni •Lasfrecuencias absolutas acumuladas son el conteo acumulado clase a clase y se denota por: Ni
Graficacion De Datos
Las gráficas de datos y los esquemas, en general, presentados en forma de imagen tienen una importancia especial, ya que en ellos se suele contener una información valiosa para el usuario. Si éste no puede visualizar la gráfica es muy posible que no acceda a la información que queremostransmitir con ella.
Proporcionando un resumen con lo más destacado de la misma o utilizando el atributo "longdesc", para proporcionar un enlace a la descripción de la gráfica, conseguiremos que a esa información accedan quienes tienen ceguera o deficiencia visual o utilizan un navegador que no descarga gráficos.
Codificacion De Datos
Se refiere al proceso de agrupar o asignar los códigos numéricos alas varias respuestas de unas preguntas determinadas. La mayoría de las preguntas de las entrevistas son cerradas y están pre codificadas, esto requiere de decir que sean asignados códigos numéricos a las varias respuestas en el cuestionario mismo.

TÉCNICAS DE REPRESENTACIÓN (GRAFICAS) DE DATOS
* BAJO EL MODELO DE ANÁLISIS ESTRUCTURADO
Diagrama de flujo de datos (DFD)
• Muestran en...