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ANÁLISIS DE DATOS EN INGENIERÍA

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
Ing. José Luis López, M. Sc.

13 de abril de 2014

Sección 3

Grupo ADD I

1

Bibliografía
• WALPOLE, Ronald E.,
MYERS, Raymond H.,
MYERS, Sharon L.,
YE, Keying.
Probabilidad y Estadística para Ingeniería y
Ciencias.
Octava edición
Editorial PEARSON Educación.
• MONTOMERY, DOUGLAS C. y GEORGE C.
RUNGER.Probabilidad y estadística aplicadas
a la ingeniería. Editorial LIMUSA WILEY.
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Introducción
• Trabajaremos ahora en el muestreo de
distribuciones o poblaciones.
• Estudiaremos medidas como la media y la
varianza de la muestra.
• Para en el futuro explorar la inferencia
estadística.
• Apoyo para la toma de decisiones.

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

La distribución Chi cuadrada es un componente importante de la
prueba de hipótesis y la estimación estadística.
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Distribuciones asociadas a ladistribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal
• La distribución de T es similar a la distribución de Z en
que ambas son simétricas alrededor de una media de
cero. Ambas distribuciones tienen forma de campana;
pero la distribución t es mas variable, debido al hecho de
que los valores de T dependen de las dos cantidades
𝑋 𝑦 𝑆 2 cuando el tamaño de las muestras 𝑛 → ∞ las dosdistribuciones serán las mismas
• La distribución t se usa de manera extensa en problemas
que tienen que ver con inferencia acerca de la media de
la población o en problemas que implican muestras
comparativas (es decir en casos donde se trata de
determinar si las medias de dos muestras son
significativamente diferentes).
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Distribucionesasociadas a la distribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

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Distribuciones asociadas a la distribución normal
• La distribución F encuentraenorme aplicación
en la comparación de varianzas muéstrales

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Distribuciones asociadas a la distribución normal

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MUESTREO ALEATORIO
• El resultado de un experimento estadístico se
puede registrar como un valor numérico o
como una representación descriptiva.
• Cuando se lanza unpar de dados y el total es
el resultado de interés, registramos un valor
numérico.
• Si a los estudiantes de cierta escuela se les
hacen pruebas de sangre y el tipo sanguíneo
es de interés, entonces una representación
descriptiva podría ser la más útil.
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MUESTREO ALEATORIO
Población
La totalidad de las observaciones que nos interesapuede ser pequeña
o grande, pero finita o puede ser infinita, constituyen lo que llamamos
una población.
Una población consiste en la totalidad de las observaciones en las
que estamos interesados
El número de observaciones en la población se define como el tamaño
de la población.
• Cada observación en una población es un valor de una variable
aleatoria X que tiene alguna distribución de...