Analisis de Parsimonia de Endemismos

Analisis de Parsimonia
de Endemismos.

Hecady Castillejos
José Zúñiga

¿Que es?
• Herramienta de la biogeografía histórica.
• Patrones de distribución de organismos.
• Clasificación de localidades, cuadrantes o áreas.
• En base a su taxa compartida.

Autores
Brian RossenFosiles
• Información espacial.
• Metodo “Basado en localidades”
Robin Craw Informacion jerarquica.
• Relacion de áreas.
•Metodo “Basado en áreas de Endemismo.”
Juan Morrone Algoritmos
• Aplicación de algoritmos parsimoniosos para delimitar áreas.
• Taxa compartida.
• Metodo “Basado en cuadrantes”

Metodo basado en localidades
(Rossen)
• Dificultad para Establecer zonas endémicas.
• Un taxón para varios lugares pero no endémico de ninguno.
• Las localidades se representan con el taxón.
• Localidades agrupadas enbase a la presencia de sinapomorfias.
• Facilidad de crear cladogramas.

Datos de la matriz
1.- Todo taxón común de las localidades debe ser eliminados al igual
que la presencia de sólo uno.
2.- Las localidades que muestren escasez a comparación con otras
deben de ser eliminadas. (Primitivo)
3.- Las localidades que tengan exactamente los mismos taxones se
deben considerar como un análisis único.Metodo basado en Areas de Endemismo
(Craw)

• Se presenta como una variante del método de Rossen.
• Se agregan clados monofileticos.
• Construccion de una matriz de áreas de endemismo por taxón.

Datos para la matriz
1.- Las ausencias siempre se representan con 0.
2.- La presencia de un taxón monofiletico (por ejemplo una especie
dentro de un genero con varias especies o un par de especieshermanas
que representan un genero por ellas mismas.) se representan con un 1.
3.- La presencia de un grupo hermano de otro que haya sido codificado
como 1 se codifica con un 2.

• Se analiza la data aplicando un algoritmo de parsimonia.
• Se considera que los caracteres multiestado cómo “desordenados”.
• Los caracteres de reversión se consideran cómo extinciones.
Joel Cracraf
• Propone un métodosimilar al de Craw.
• En éste simplemente la presencia de un taxón en un área se codifica cómo 1 y su
ausencia cómo 0.
• La única diferencia es que la matriz de Craw no contiene los datos de multiestado
en binario.
• Diferencias con Rosen:
1.- Utilizaba áreas predefinidas de endemismo.
2.- Rosen codificaba solo un nivel taxonómico mientras que Rossen codificaba todos
los caracteres taxonómicos quepodía.

Metodo basado en cuadrantes
(Morrone)
• Utilización del algoritmo de la máxima parsimonia de manera
diferente.
• Delimitación del área de endemismo.
• Se toman en cuenta 5 pasos:
1.- Construcción de la cuadricula. (No necesariamente cuadrantes de
igual tamaño)
2.- Datos de distribución.
3.- Cuadrantes y matriz de taxa. (Binario)
4.- Analisis de los datos de la matriz. (Parsimonia)
5.- Selecciónde áreas endémicas.

• La subregión andina comprende el altiplano andino
de Ecuador y Venezuela extendiéndose a lo largo de
la cordillera hasta el sur de Chile a raíz de la costa del
Pacífico.
• Para delimitar áreas de endemismo dentro de esta
subregión el PAE fue basado en cuadrantes
(Morrone., 1994).
• La delimitación de la zona: La subregión andina se
consideró en su totalidad.
• Selecciónde los taxones: La distribución de 160
especies de plantas vasculares de la subregión se
analizó.
• Elaborando la red: El mapa de la subregión andina se
dividió en 30 cuadrantes, cuyo tamaño depende del
nivel de resolución esperada para cada área, por lo
tanto, los cuadrantes situados al sur de 34 ° S fueron
menores porque esta zona es muy compleja
biogeográfica menté.

Cladograma obtenido apartir de la matriz de datos
(cuadrantes x especies); cada terminal representa un
cuadrante. A y B representan las principales áreas de
endemismo, y A1, A2, y B1, B2, B3 las áreas menores
de endemismo ubicadas en A y B respectivamente.

• Elaborar la matriz: Se construyó una
matriz de 30 cuadrantes X 160
especies. La presencia de una especie
en un cuadrante fue codificado 1 y su
ausencia 0. En la...