Endemismos

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Endemismos a diferentes escalas espaciales y aplicación del criterio de optimalidad.

La literatura sobre estudios biogeográficos en su totalidad es muy variada. Desde hace algunos años losanálisis para determinar las áreas de distribución y las áreas de endemismo de las especies han tenido una evolución impresionante en los métodos, modelos y algoritmos que utilizan. Entre otros, el PAEutiliza algoritmos de parsimonia para obtener un cladograma de áreas, simulando áreas de endemismo, el modelado de nicho ecológico, cuyo análisis se proyecta como una distribución potencial de áreas deendemismo y el criterio de optimalidad, que le da un valor a las especies considerando que tan bien se distribuyen y coinciden en un área determinada. Este último método utiliza celdas de una cuadrículaque toma como base las coordenadas geográficas como las unidades de análisis para identificar las áreas de endemismo. Al parecer este es un método que resulta muy cómodo y sencillo de utilizar porque,dada un área de estudio, el método va a permitir dividir esa región en unidades iguales que se prestan a la “comparación” de las presencias y/o ausencias de las especies que se someten al análisis.Sin embargo se ha discutido en la literatura que al “variar” el tamaño de las celdas del análisis se pueden encontrar diferentes patrones de distribución de las especies, positivos y/o negativos. Estasituación me presenta cierto nivel de problemática, porque el criterio para elegir las escalas geográficas tal vez dependa del tamaño del área que se analiza, el total de especies dentro del estudio, otal vez de la confiabilidad de los datos, ya que la información de la presencia o ausencia de especies en ocasiones no es del todo confiable, porque puede presentar sesgos en su muestreo. Entonces,si esto produce ambigüedad en los patrones de distribución que se obtienen, ¿cómo determinar qué tamaño de celda es el adecuado? ¿Cómo se deben analizar los patrones obtenidos por esta variación de...
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