Analisis De Regresion Lineal

MEDIDAS DE RESUMEN
Nos Ayudan a describir ciertas características de un conjunto de datos, las cuales nos ayudan en el proceso de toma de decisiones. Los tiposde medida de resumen son:
Medidas de Tendencia central, Medidas de dispersión o variabilidad y Medida de Forma.
CONCEPTOS BASICOS
PARAMETROS: Nos representauna medida que describe el comportamiento de los datos correccionales y poro general se representan con letras griegas.
ESTADISTICO: Nos representa una medida quedescribe el comportamiento de los datos maestrales, por lo general se representan con letras latinas.
Medidas de Forma
Medidas de Variabilidad
Medidas deTendencia Central
Medidas Numericas
Media
Mediana
Moda
Rango
Variacion
Desviacion estándar
Coeficiente de variacion

Cesgo
Kurtosis

Lugar que ocupa laMediana se obtiene sumándole uno al total de datos y diviendolo entre dos es decir (n+1)/2.
Cuando la cantidad de datos es par, el lugar resultante va a ser unvalor fraccionario por lo que se deberá tomar dos valores y promediarlos. Por ejemplo, si tenemos 50 datos el lugar que ocupa la mediana será el 25.5, resultantede (50*1)/2, entonces tomamos es dato que ocupa el 25* lugar Y el 26° y los promediamos y así obtenemos el numero de la mediana.
MODA: Valor con mayorfrecuencia en la distribución de datos.
Cuando existen dos valores que tienen más frecuencia que el resto de los datos se dice que la distribución de datos es BIMODAL.Si se tienen más de dos valores modales, la moda pierde representatividad. Si todos los valores ocurren con la misma frecuencia se dice que no existe la moda.