Analisis manova

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MANOVA (Multivariate analysis of variance)

DEFINICIÓN

El análisis de la varianza multivariable, es similar al análisis de la varianza ANOVA excepto que en lugar de una variable dependiente,tiene dos o más variables.

Ecuación:

Y1 = X1+X2+X3+…+Xn

(Métricas) (No métricas)

OBJETIVO:

Al igual que ANOVA seinteresa en examinar las diferencias entre los grupos.

La selección del MANOVA está basada en el deseo de analizar una relación de dependencia representada como las diferencias en un conjunto demedias dependientes a través de una serie de grupos formados por una o más medidas independientes.

DIFERENCIAS DE MANOVA CON ANOVA Y DISCRIMINANTE

ANOVA

• Examina diferencias de grupo enuna sola variable dependiente.

• La hipótesis nula es la que las medias de variable dependiente son iguales en los grupos.

MANOVA

• Examina diferencias de grupo en variablesdependientes múltiples simultáneamente.

• La hipótesis nula es la que el vector de las medias en las variables dependientes múltiples son iguales en los grupos.

DISCRIMINANTE

Las variablesdependientes en MANOVA (variables métricas) son las variables independientes en el análisis discriminante y una simple variable dependiente no métrica del análisis discriminante se convierte en lavariable independiente en el MANOVA.

MEDIDA DE LAS VARIABLES

Independientes: categóricas o combinaciones de variables categóricas y métricas.

Dependientes: Métricas

APLICACIONES EN LAINVESTIGACION DE MERCADOS

Generalmente se utiliza para diseños de experimentos, es decir, diseños de investigación en los que el investigador controla o manipula directamente una o más variablesindependientes para determinar el efecto sobre una o más variables dependientes.

EJEMPLOS DE APLICACIÓN

1. Suponga que hay cuatro grupos cada uno de 100 individuos seleccionados al azar, a los cuales...
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