Analisis Y Probabilidad

Páginas: 4 (959 palabras) Publicado: 8 de junio de 2012
DISTRIBUCION CHI

La denominada «Distribución Chi Cuadrado» (que usualmente se escribe y se lee como: Ji Cuadrado), es una distribución cuadrática de la probabilidad que utiliza básicamentevariables aleatorias continuas. La Distribución Chi Cuadrado de la probabilidad se denota mediante la letra griega minúscula ji elevada al cuadrado (χ2), y consiste en establecer un espacio continuodelimitado por la suma de los cuadrados de n variables aleatorias que son independientes entre sí, espacio dentro del cual la variable X puede asumir cualquiera de los infinitos valores que lo conforman, ypor tanto para establecer el valor aproximado de una variable X dentro de ese espacio se procede a incluir una estimación de sus posibles límites que están dados por los distintos «Grados de Libertad»que pueden existir entre las variables aleatorias analizadas que dan origen al referido espacio.

La Distribución Chi Cuadrado permite calcular la probabilidad existente para que una variable X, quetiene un determinado Grado de Libertad frente a otras variables del mismo conjunto, permanezca dentro de unos «límites ideales» previstos para X cuando tiene ese específico Grado de Libertad oindependencia. En otras palabras, la Distribución Chi Cuadrado suministra un modelo ideal sobre los límites probables que deberían regir las fluctuaciones en la aparición de un determinado valor aleatorio Xdependiendo del Grado de Libertad que tiene ese valor frente a otras variables similares dentro de un conjunto de datos analizados. La fórmula matemática para calcular la probabilidad de que unavariable X permanezca dentro del límite ideal correspondiente al respectivo Grado de Libertad es la siguiente:
χ2k (X) = | Xk / 2 – 1 e –X / 2 |
| 2k /2 Γ(k / 2) |

En esta ecuación la letra kque aparece como un subíndice de la expresión χ2 indica el Grado de Libertad que se toma como límite para calcular la probabilidad de la variable aleatoria X. Esta ecuación para ser despejada...
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