Analisis

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Análisis de Datos |
Estadística I I
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Contenido
1.- Análisis Modelo de Regresión lineal simple: 2
 Coeficiente decorrelación: 2
 Coeficiente de determinación: 2
 Probabilidad y valor (p): 2
 Gráfico modelo ajustado 3
 Gráfico de residuales: 3
2.-Análisis de Modelo Polinomial grado 6: 4
Coeficiente de correlación: 4
 Coeficiente de determinación: 4
 Probabilidad y valor (p): 4
 Gráfico modelo ajustado 5
 Gráfico de residuales: 5
3.- Modelo adecuado: 7

1.- Análisis Modelode Regresión lineal simple:

* Coeficiente de correlación: Determina que existe una relación lineal pero que no es directa y perfecta entre las variables ya que es de 0,80449122 lo cual siajustamos otro modelo podría mejorar y ser más cercano a 1.

* Coeficiente de determinación: el coeficiente de determinación señala que el 64720612% de la variación de los datos logra ser explicadapor la regresión.

* Probabilidad y valor (p): observando la tabla podemos decir que el valor p para este modelo es menor a 0,05 por lo tanto el β1 y el β0 son significativamente distinto de 0tanto x como y también, nos podemos dar cuenta en la tercera tabla donde están mencionados lo márgenes superior e inferior.

* Gráfico modelo ajustado: claramente podemos decir que el modelo que seajustó no representa adecuadamente la relación de las variables.

* Gráfico de residuales: en este grafico podemos observar que de una u otra manera falta componente y se requiere laincorporación de un término lineal o cuadrático.



2.-Análisis de Modelo Polinomial grado 6:

* Coeficiente de correlación: Determina que existe una relación casi perfecta y directa entre lasvariables ya que en este modelo que se ajustó r =0,99761416 valor mucho más cercano a 1 que el anterior.

* Coeficiente de determinación: el coeficiente de determinación señala que el 99,5234% de...
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