analisis

Es una prueba no para-métrica la cual se emplea tanto para distribuciones continuas como para las discretas. Esta se utiliza para encontrar la distribución de una serie de datos. Utiliza lasiguiente formula:











Donde x2 es un valor de una variable aleatoria cuya distribución muestral se aproxima muy de cerca con v = k – 1 grados de libertad. Los símbolos Oi y Ei representanlas frecuencias observadas y esperada, respectivamente, para la i-ésima celda.




Hipótesis:




Ho: la muestra se ajusta a una distribución teórica (esperado o modelo)

H1: la muestrano se ajusta a una distribución teórica (esperado o modelado)




Pasos para realizar la prueba de chi-cuadrado




Partiendo del supuesto de que los datos son normales y que ya seconocen la media y desviación se hace lo siguiente:




1. Determinar el número de intervalos y partiendo del límite superior e inferior, y el tamaño del intervalo se calcula cada uno para losintervalos.




2. Determinar la frecuencia observada por cada intervalo




3. Hallar la frecuencia relativa esperada acumulada teniendo en cuenta la función de distribución a utilizar,el límite superior, la media y desviación.




4. Hallar la frecuencia relativa esperada restando la frecuencia relativa esperada acumulada con el dato anterior de la frecuencia dentro dela columna.




5. Hallar la frecuencia observada esperada (FOE) multiplicando la frecuencia relativa esperada con la suma de los datos de la frecuencia observada.




6. Calcular elestimador a partir de la formula de chi-cuadrado




7. Se suman los datos calculados en el paso anterior




8. Se determinan los grados de libertad (V) restando el número deintervalos con 1 y teniendo en cuenta la suma anterior se busca en la siguiente tabla:








9. Si el estimador S2 es menor o igual al valor correspondiente en la tabla entonces se acepta...