analisis
Páginas: 7 (1727 palabras)
Publicado: 19 de noviembre de 2013
2013/2014
Formulario de Diseños de Investigación
y Análisis de Datos
UNED
-1-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
UNA MUESTRA
Estadístico
De
contraste
Media
varianza
conocida
̅
̅
̅
Tamaño
De la
Muestra
̅
⁄
⁄
̅
̅
Media
varianza
desconocida
Intervalo
De
confianza
√
̅
̅
̅
⁄
̅
√
√
(⁄
̅
)
√
proporción
√
(
(
)
)
(
⁄
(
(
⁄
)
)
)
⁄
⁄
Varianza
(
)
(
(
)
)
⁄
Varianza
(
⁄
⁄
√
⁄
)
Varianza
∑(
̅)
Cuasivarianza
∑
̅
̂
∑(
Relación varianza-cuasivarianza
̅)
(
)
-2-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
DOS MUESTRAS INDEPENDIENTESEstadístico
De
contraste
̅
Dos medias
Varianzas
conocidas
̅
̅
̅
(̅
̅
̅
)̂
(
√
Dos medias
Varianzas
desconocidas
)
√
̅
)̂
⁄
(
|̅
̅
̅)
)
(̅
̅
̅
̅)
)
Tamaño del efecto:
̅
̅
̅
(
(
Dos medias
Varianzas
desconocidas
̅
̅
√
̅
̅
̅|
)̂
(
̅
√
(
̅
⁄
̅
̅
(Intervalo
De
confianza
(
)̂
(
̅
̂
̂
̂
̂
( ⁄ )
̂
)
̂
( ⁄ )
)
̂
Estadístico de contraste:
(
̂
)
Dos varianzas
Propiedad recíproca de la distribución F:
Dos
proporciones
Dos
proporciones
√ (
⁄
⁄
)(
)
⁄
Donde:
(
(
)
(
√
(
)
)
)
⁄
(
)
(
)
-3-
Diseños de investigación y análisis dedatos. Formulario 2013/14
DOS MUESTRAS RELACIONADAS
Estadístico
De
contraste
Dos medias
Varianza
de las
diferencias
conocida
Dos medias
Varianza
de las
diferencias
desconocida
̅
̅
Intervalo
De
confianza
̅
⁄
√
√
√
̅
̅
̅
√
̅
̂
√
(
⁄
̂
)
Antes o
Tratamiento A
(̅
SI
NO
√
̂
̅)
Después o
Tratamiento B
SI
NOa
b
c
d
Dos
proporciones
(
Estadísticos de contraste:
)
√
se distribuye con 1 grado de libertad
-4-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
ANOVA: UN FACTOR CON MUESTRAS INDEPENDIENTES
Matriz de datos:
Factor A
Nivel a1
Y1,1
Y1,2
Nivel a2
Y2,1
Y2,2
Nivel ai
Yi,1
Yi,2
Nivel aa
Ya,1
Ya,2
Y1,j
Y2,j
Yi,j
Ya,jY1,n
A1
Y2,n
A2
Yi,n
Ai
Ya,n
Aa
̅
̅
̅
̅
Suma
Nº observaciones
Media
Razones básicas
Total
∑
∑
̅
∑∑
⁄
Sumas de cuadrados
∑ ∑(
̅ )
[ ]
[ ]
̅ )
[ ]
[ ]
̅ )
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
∑(
[ ]
∑
∑∑
)
(̅
∑ ∑(
Tabla de ANOVA
Fuentes
de
Variación
Sumas
de
cuadrados
Grados
de
libertad
MediasCuadráticas
F
Inter
(
Intra
)
Total
Comparaciones múltiples Scheffé:
√(
)
(
)(
)√
[∑ ( ⁄ )]
Siendo: ci los coeficientes de las combinaciones lineales entre las distintas medias a comparar
-5-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
ANOVA: UN FACTOR CON MUESTRAS RELACIONADAS
Matriz de datos
Razones básicas:
Factor A
∑
[ ]
a1a2
…
aa
Suma
Sujeto 1
Sujeto 2
Sujeto 3
……….
Sujeto s
Y1,1
Y1,2
Y1,3
…
Y1,s
Y2,1
Y22
Y2,3
…
Y2,s
…
…
…
…
…
Ya,1
Ya,2
Ya,3
…
Ya,s
S1
S2
S3
…
Ss
Suma
A1
A2
….
Aa
∑
∑
[ ]
[
∑∑
]
[ ]
∑∑
(∑ ∑
)
Sumas de cuadrados:
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[
]
[ ]
[ ]
[ ]
[
]
[ ]
Tabla ANOVA:Fuentes
de
variación
Suma
de
Cuadrados
Grados
de
libertad
Medias
Cuadráticas
F
Factor
(A)
(
Sujetos
(S)
Error
(AxS)
Total
(
(
)
(
)
(
(
)
(
(
(
)
)
)
)
)
)
-6-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
ANOVA: DOS FACTORES CON MUESTRAS INDEPENDIENTES
Matriz de Datos (ejemplo ANOVA...
Formulario de Diseños de Investigación
y Análisis de Datos
UNED
-1-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
UNA MUESTRA
Estadístico
De
contraste
Media
varianza
conocida
̅
̅
̅
Tamaño
De la
Muestra
̅
⁄
⁄
̅
̅
Media
varianza
desconocida
Intervalo
De
confianza
√
̅
̅
̅
⁄
̅
√
√
(⁄
̅
)
√
proporción
√
(
(
)
)
(
⁄
(
(
⁄
)
)
)
⁄
⁄
Varianza
(
)
(
(
)
)
⁄
Varianza
(
⁄
⁄
√
⁄
)
Varianza
∑(
̅)
Cuasivarianza
∑
̅
̂
∑(
Relación varianza-cuasivarianza
̅)
(
)
-2-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
DOS MUESTRAS INDEPENDIENTESEstadístico
De
contraste
̅
Dos medias
Varianzas
conocidas
̅
̅
̅
(̅
̅
̅
)̂
(
√
Dos medias
Varianzas
desconocidas
)
√
̅
)̂
⁄
(
|̅
̅
̅)
)
(̅
̅
̅
̅)
)
Tamaño del efecto:
̅
̅
̅
(
(
Dos medias
Varianzas
desconocidas
̅
̅
√
̅
̅
̅|
)̂
(
̅
√
(
̅
⁄
̅
̅
(Intervalo
De
confianza
(
)̂
(
̅
̂
̂
̂
̂
( ⁄ )
̂
)
̂
( ⁄ )
)
̂
Estadístico de contraste:
(
̂
)
Dos varianzas
Propiedad recíproca de la distribución F:
Dos
proporciones
Dos
proporciones
√ (
⁄
⁄
)(
)
⁄
Donde:
(
(
)
(
√
(
)
)
)
⁄
(
)
(
)
-3-
Diseños de investigación y análisis dedatos. Formulario 2013/14
DOS MUESTRAS RELACIONADAS
Estadístico
De
contraste
Dos medias
Varianza
de las
diferencias
conocida
Dos medias
Varianza
de las
diferencias
desconocida
̅
̅
Intervalo
De
confianza
̅
⁄
√
√
√
̅
̅
̅
√
̅
̂
√
(
⁄
̂
)
Antes o
Tratamiento A
(̅
SI
NO
√
̂
̅)
Después o
Tratamiento B
SI
NOa
b
c
d
Dos
proporciones
(
Estadísticos de contraste:
)
√
se distribuye con 1 grado de libertad
-4-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
ANOVA: UN FACTOR CON MUESTRAS INDEPENDIENTES
Matriz de datos:
Factor A
Nivel a1
Y1,1
Y1,2
Nivel a2
Y2,1
Y2,2
Nivel ai
Yi,1
Yi,2
Nivel aa
Ya,1
Ya,2
Y1,j
Y2,j
Yi,j
Ya,jY1,n
A1
Y2,n
A2
Yi,n
Ai
Ya,n
Aa
̅
̅
̅
̅
Suma
Nº observaciones
Media
Razones básicas
Total
∑
∑
̅
∑∑
⁄
Sumas de cuadrados
∑ ∑(
̅ )
[ ]
[ ]
̅ )
[ ]
[ ]
̅ )
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
∑(
[ ]
∑
∑∑
)
(̅
∑ ∑(
Tabla de ANOVA
Fuentes
de
Variación
Sumas
de
cuadrados
Grados
de
libertad
MediasCuadráticas
F
Inter
(
Intra
)
Total
Comparaciones múltiples Scheffé:
√(
)
(
)(
)√
[∑ ( ⁄ )]
Siendo: ci los coeficientes de las combinaciones lineales entre las distintas medias a comparar
-5-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
ANOVA: UN FACTOR CON MUESTRAS RELACIONADAS
Matriz de datos
Razones básicas:
Factor A
∑
[ ]
a1a2
…
aa
Suma
Sujeto 1
Sujeto 2
Sujeto 3
……….
Sujeto s
Y1,1
Y1,2
Y1,3
…
Y1,s
Y2,1
Y22
Y2,3
…
Y2,s
…
…
…
…
…
Ya,1
Ya,2
Ya,3
…
Ya,s
S1
S2
S3
…
Ss
Suma
A1
A2
….
Aa
∑
∑
[ ]
[
∑∑
]
[ ]
∑∑
(∑ ∑
)
Sumas de cuadrados:
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[
]
[ ]
[ ]
[ ]
[
]
[ ]
Tabla ANOVA:Fuentes
de
variación
Suma
de
Cuadrados
Grados
de
libertad
Medias
Cuadráticas
F
Factor
(A)
(
Sujetos
(S)
Error
(AxS)
Total
(
(
)
(
)
(
(
)
(
(
(
)
)
)
)
)
)
-6-
Diseños de investigación y análisis de datos. Formulario 2013/14
ANOVA: DOS FACTORES CON MUESTRAS INDEPENDIENTES
Matriz de Datos (ejemplo ANOVA...
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