Antologia de ia
Páginas: 51 (12712 palabras)
Publicado: 11 de septiembre de 2010
LIC. INFORMATICA
ANTOLOGIA DE LA MATERIA TECNICAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS MULTIAGENTES
INDICE
INDICE ........................................................................................................................................... 2 UNIDAD 1 INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ............................................................. 6 1.1 1.2 1.3 QUE ESINTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)? ........................................................................... 6 LOS FUNDAMENTOS DE LA IA ......................................................................................... 6 HISTORIA DE LA IA .......................................................................................................... 7
1.4 EL ESTADO DEL ARTE DE LA IA (LOS ULTIMOSAVANCES) ...................................................... 9 UNIDAD 2 ALGORITMOS GENETICOS ............................................................................................ 11 2.1 INTRODUCCIÓN .............................................................................................................. 11 2.2. DEFINICIÓN................................................................................................................... 11 2.2 TEOREMA DEL ESQUEMA ............................................................................................... 12 2.3 APLICACIONES DE LOS ALGORITMOS GENETICOS............................................................ 13 UNIDAD 3 REDESNEURONALES.................................................................................................... 14 3.1 INTRODUCCION A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES ...................................................... 14 3.2 FUNDAMENTOS DE LAS REDES NEURONALES ................................................................. 14 3.3 APRENDIZAJE.................................................................................................................. 15 3.3.1 APRENDIZAJEADAPTATIVO.......................................................................................... 15 3.3.2 AUTO-ORGANIZACIÓN ................................................................................................. 16 3.3.3 TOLERANCIA A FALLOS................................................................................................. 16 3.3.4 OPERACIÓN EN TIEMPO REAL...................................................................................... 17 3.4 ESTRUCTURA DE UNA RED NEURONAL ........................................................................... 17 3.5 UNIDADES DE PROCESO: LA NEURONA ARTIFICIAL ......................................................... 20 3.5.1 FUNCIÓN DE SALIDA O TRANSFERENCIA...................................................................... 21 3.5.1.1 NEURONA DE FUNCIÓN ESCALÓN ............................................................................. 21 3.5.1.2 NEURONA DE FUNCIÓN LINEAL O MIXTA .................................................................. 22
2
3.5.1.3 NEURONA DE FUNCIÓN CONTINUA (SIGMOIDAL) ..................................................... 23 3.5.1.4 FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA GAUSSIANA............................................................... 24 3.5.2 CONEXIONES ENTRE NEURONAS .................................................................................. 24 3.5.2.1 FUNCIÓN O REGLA DE ACTIVACIÓN .......................................................................... 25 3.5 MODELO DE OPERACIÓN................................................................................................ 26 3.6 PERCEPTRON .................................................................................................................. 26 3.6.1 ARQUITECTURA ........................................................................................................... 26 3.7 REDES NEURONALES (BACKPROPAGATION, RETROPROPAGATION)................................. 27 UNIDAD 4 LOGICA FUZZY...
ANTOLOGIA DE LA MATERIA TECNICAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS MULTIAGENTES
INDICE
INDICE ........................................................................................................................................... 2 UNIDAD 1 INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ............................................................. 6 1.1 1.2 1.3 QUE ESINTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)? ........................................................................... 6 LOS FUNDAMENTOS DE LA IA ......................................................................................... 6 HISTORIA DE LA IA .......................................................................................................... 7
1.4 EL ESTADO DEL ARTE DE LA IA (LOS ULTIMOSAVANCES) ...................................................... 9 UNIDAD 2 ALGORITMOS GENETICOS ............................................................................................ 11 2.1 INTRODUCCIÓN .............................................................................................................. 11 2.2. DEFINICIÓN................................................................................................................... 11 2.2 TEOREMA DEL ESQUEMA ............................................................................................... 12 2.3 APLICACIONES DE LOS ALGORITMOS GENETICOS............................................................ 13 UNIDAD 3 REDESNEURONALES.................................................................................................... 14 3.1 INTRODUCCION A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES ...................................................... 14 3.2 FUNDAMENTOS DE LAS REDES NEURONALES ................................................................. 14 3.3 APRENDIZAJE.................................................................................................................. 15 3.3.1 APRENDIZAJEADAPTATIVO.......................................................................................... 15 3.3.2 AUTO-ORGANIZACIÓN ................................................................................................. 16 3.3.3 TOLERANCIA A FALLOS................................................................................................. 16 3.3.4 OPERACIÓN EN TIEMPO REAL...................................................................................... 17 3.4 ESTRUCTURA DE UNA RED NEURONAL ........................................................................... 17 3.5 UNIDADES DE PROCESO: LA NEURONA ARTIFICIAL ......................................................... 20 3.5.1 FUNCIÓN DE SALIDA O TRANSFERENCIA...................................................................... 21 3.5.1.1 NEURONA DE FUNCIÓN ESCALÓN ............................................................................. 21 3.5.1.2 NEURONA DE FUNCIÓN LINEAL O MIXTA .................................................................. 22
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3.5.1.3 NEURONA DE FUNCIÓN CONTINUA (SIGMOIDAL) ..................................................... 23 3.5.1.4 FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA GAUSSIANA............................................................... 24 3.5.2 CONEXIONES ENTRE NEURONAS .................................................................................. 24 3.5.2.1 FUNCIÓN O REGLA DE ACTIVACIÓN .......................................................................... 25 3.5 MODELO DE OPERACIÓN................................................................................................ 26 3.6 PERCEPTRON .................................................................................................................. 26 3.6.1 ARQUITECTURA ........................................................................................................... 26 3.7 REDES NEURONALES (BACKPROPAGATION, RETROPROPAGATION)................................. 27 UNIDAD 4 LOGICA FUZZY...
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