Aplicaciones

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El primer sistema experto fue MYCIN desarrollado a principios de los años 70 por Edward Shortliffe, en la Universidad de Stanford. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estabainspirado en Dendral, otro sistema experto que tuvo cierto éxito a finales de los años 60. Su principal función consistía en el diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre; además, Mycin era capazde “razonar” el proceso seguido para llegar a estos diagnósticos, y de recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc.).

APLICACIONES

FACTORES DE CERTIDUMBREEl primer sistema experto fue MYCIN desarrollado a principios de los años 70 por Edward Shortliffe, en la Universidad de Stanford. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estaba inspirado en Dendral,otro sistema experto que tuvo cierto éxito a finales de los años 60. Su principal función consistía en el diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre; además, Mycin era capaz de “razonar” elproceso seguido para llegar a estos diagnósticos, y de recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc.).
Ventajas Modelo de Factores de Certidumbre
Intuitivo simpley eficiente.
Permite expresar creencia (CF ≥ 0)y escepticismo (CF ≤ 0) y manejar múltiples fuentes de evidencia.
Los CF se obtienen de los expertos, se asocian a las reglas con incertidumbre y sepropagan durante las inferencias.
Inconvenientes Modelo de Factores de Certidumbre
CFs no son capaces de representar ciertas dependencias entre creencias.
e el fondo, mayor exigencia deindependencia que formalismos probabilísticos (solo asumibles en sistemas similares a MYCIN)
no funciona adecuadamente cuando muchas evidencias no son independientes
”exige” que la red de dependencias seaun árbol
funciona bien si no hay independencia o se puede asumir que no la hay
EJEMPLO DE MYCIN
1. Sea una carrera de caballos en la que participan tres equinos: Flecha, Rayo y Bala. Las...