Aprendizaje automático

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
1. CONCEPTO:
El Aprendizaje Automático o Aprendizaje de Máquinas es una rama de la Inteligencia Artificial. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos. Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento. El Aprendizaje Automático secentra más en el estudio de la Complejidad Computacional de los problemas.
El Aprendizaje Automático tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.
El aprendizajeautomático nosotros lo llevamos a cabo de manera automática ya que es un proceso tan sencillo para nosotros que ni cuenta nos damos de cómo se realiza y todo lo que esto implica. Desde que nacemos hasta que morimos los seres humanos tenemos diferentes procesos entre ellos encontramos el de aprendizaje por medio del cual adquirimos conocimientos, desarrollamos habilidades para analizar y evaluar através de métodos y técnicas así como también por medio de la experiencia propia, pero a las máquinas hay que indicarles cómo aprender, ya que si no se logra que una máquina sea capaz de desarrollar sus habilidades entonces el proceso de aprendizaje no se estará llevando a cabo, sino que solo será una secuencia repetitiva.
También debemos tener en cuenta que el tener conocimiento o el hecho derealizar bien el proceso de aprendizaje automático no implica que se sepa utilizar, es preciso saber aplicarlo en las actividades cotidianas y un buen aprendizaje también implica saber cómo y cuándo utilizar nuestros conocimientos.
En el aprendizaje automático podemos obtener 3 tipos de conocimiento los cuáles son:
a. Crecimiento:

Es el que se adquiere de lo que nos rodea, el cual guarda lainformación en la memoria como si dejara huellas.

b. Reestructuración:

Al interpretar los conocimientos el individuo razona y genera nuevo conocimiento al cual se le llama de reestructuración.

c. Ajuste:

Es el que se obtiene al generalizar varios conceptos o generando los propios.
Los tres tipos se efectúan durante un proceso de aprendizaje automático pero la importancia de cadatipo de conocimiento depende de las características de lo que se está tratando de aprender.
El aprendizaje es más que una necesidad, es un factor primordial para satisfacer las necesidades de la inteligencia artificial.

2. INTERACCIÓN HOMBRE-MÁQUINA
Algunos sistemas de Aprendizaje Automático intentan eliminar toda necesidad de intuición o conocimiento experto de los procesos de análisis dedatos, mientras otros tratan de establecer un marco de colaboración entre el experto y la computadora. De todas formas, la intuición humana no puede ser reemplazada en su totalidad, ya que el diseñador del sistema ha de especificar la forma de representación de los datos y los métodos de manipulación y caracterización de los mismos.

3. ¿POR QUÉ ES NECESARIO?
Porque las necesidades actualesde los seres humanos exigen que los sistemas implementen la forma en que aprendemos los seres humanos.

4. ¿CUÁL ES SU OBJETIVO?
Desarrollar métodos computacionales que implementen varias formas de aprendizaje, en particular, mecanismos capaces de inducir conocimiento a partir de datos y que estos sean asimilados por los sistemas.

5. ¿CÓMO SE REALIZA EL APREDIZAJE?

6. ¿CÓMOREALIZARLO?
La primea tarea es formalizar el tipo de aprendizaje que se quiere obtener.
Luego se debe estructurar un patrón conjunto de ejemplos que guíen al sistema a realizar su tarea.
Y por último diseñar un mecanismo de control que asegure que el resultado obtenido es el esperado.

7. FINALIDAD DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
El aprendizaje automático tiene diferentes formas de representarse...