Areas de aplicacion

Áreas de aplicación de la simulación de eventos discretos.
Comenzaremos por definir el concepto de simulación de eventos discretos como el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas yprobabilísimas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado. El objetivo del modelo de simulación consiste, precisamente, en comprender, analizar y mejorarlas condiciones de operación relevantes del sistema.
Es un proceso de inspección donde sabemos estadísticamente que 0.2% de los productos tiene algún tipo de defecto puede simularse con facilidadmediante una simple hoja de cálculo, considerando estadísticas de rechazos y productos conformes, y asignando una distribución de probabilidad con 0.2% de oportunidad de defecto para cada intento deinspección.
Por ejemplo, podemos hablar del sistema de atención de clientes en un banco, del sistema de inventarios de una empresa o del sistema de atención en la sala de emergencia de un hospital. Cadauno de ellos puede dividirse en elementos que son relevantes para la construcción de lo que constituirá su modelo de simulación; entre ellos tenemos entidades, estado del sistema, eventos actuales yfuturos, localizaciones, recursos, atributos, variables y el reloj de la simulación.
Algunas de las ventajas de este tipo de simulación son:
Es muy buena herramienta para conocer el impacto de loscambios en los procesos sin necesidad de llevarlos a cabo en la realidad.
Mejora el conocimiento del proceso actual al permitir que el analista vea cómo se comporta el modelo generado bajo diferentesescenarios.
Puede utilizarse como medio de capacitación para la toma de decisiones.
Es más económico realizar un estudio de simulación que hacer muchos cambios en los procesos reales.
Permiteprobar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo de los procesos que se simulan.
En problemas de gran complejidad, la simulación permite generar una buena solución.
En la...