Arquitectura
Páginas: 2 (483 palabras)
Publicado: 11 de enero de 2013
EDIA: Es el promedio de una serie de datos.
MODA: El dato de mayor frecuencia en una serie de datos.
DESVIACIÓN ESTANDAR: Es un escalar que mide la distancia entre el conjunto de datos y sumedia.
FACTOR CONTROLADO: Variables que me interesan estudiar.
HIPOTESIS: es un supuesto (hipótesis nula o alternativa)
VARIABLE DE RESPUESTA: Característica de calidad buscada.
VARIANZA:desviación estándar al cuadrado.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: Probabilidades de éxito o fracaso.
DISTRIBUCIÓN POISSON: Probabilidad de arribos a un lugar.
DISTRIBUCIÓN F: compara la varianza de losgrupos de datos.
NUMERO ALEATORIO: numero al azar en serie discreta
NUMERO PSEUDOALEATORIO: presente en serie continua (0,1)
COEFICIENTE R2: Coeficiente de correlación.
DISTRIBUCIÓN CHICUADRADA: cociente de 2 distribuciones F, mide Varianza.
PERCENTIL: división de datos (1/100)
SMED: Single Minute Exchange of Die, cambios rápidos menor a 10 minutos
SET UP: Tiempo depreparación
TACT TIME: tiempo/demanda, ritmo de trabajo.
TIEMPO ESTANDAR: demanda/tiempo
FORECAST: pronostico
MPS: Master production schedule
MUDA: Desperdicio
Kanban: tarjeta= almacén buffer.Gráfico de Daniel: normal probability plot, conversión del gráfico de gauss a lineal.
1789- inicio de la revolución industrial.
1947- George Datzing encuentra el método SIMPLEX.INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: aplicación del método científico por un grupo multidisciplinario, relacionado con la distribución eficaz de los recursos. Apoyado con sistemas.
Un modelo: es una representaciónde una realidad.
Objetivo del modelo: analizar el comportamiento del sistema o bien predecir su comportamiento futuro.
Pasos del método científico: delimitar problema, modelado del problema,resolución del modelo, verificar con la realidad, implantación, conclusiones.
Elementos básicos de un modelo matemático.
- Variable de decisión y parámetros
- Restricciones
- Función objetivo....
MODA: El dato de mayor frecuencia en una serie de datos.
DESVIACIÓN ESTANDAR: Es un escalar que mide la distancia entre el conjunto de datos y sumedia.
FACTOR CONTROLADO: Variables que me interesan estudiar.
HIPOTESIS: es un supuesto (hipótesis nula o alternativa)
VARIABLE DE RESPUESTA: Característica de calidad buscada.
VARIANZA:desviación estándar al cuadrado.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: Probabilidades de éxito o fracaso.
DISTRIBUCIÓN POISSON: Probabilidad de arribos a un lugar.
DISTRIBUCIÓN F: compara la varianza de losgrupos de datos.
NUMERO ALEATORIO: numero al azar en serie discreta
NUMERO PSEUDOALEATORIO: presente en serie continua (0,1)
COEFICIENTE R2: Coeficiente de correlación.
DISTRIBUCIÓN CHICUADRADA: cociente de 2 distribuciones F, mide Varianza.
PERCENTIL: división de datos (1/100)
SMED: Single Minute Exchange of Die, cambios rápidos menor a 10 minutos
SET UP: Tiempo depreparación
TACT TIME: tiempo/demanda, ritmo de trabajo.
TIEMPO ESTANDAR: demanda/tiempo
FORECAST: pronostico
MPS: Master production schedule
MUDA: Desperdicio
Kanban: tarjeta= almacén buffer.Gráfico de Daniel: normal probability plot, conversión del gráfico de gauss a lineal.
1789- inicio de la revolución industrial.
1947- George Datzing encuentra el método SIMPLEX.INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: aplicación del método científico por un grupo multidisciplinario, relacionado con la distribución eficaz de los recursos. Apoyado con sistemas.
Un modelo: es una representaciónde una realidad.
Objetivo del modelo: analizar el comportamiento del sistema o bien predecir su comportamiento futuro.
Pasos del método científico: delimitar problema, modelado del problema,resolución del modelo, verificar con la realidad, implantación, conclusiones.
Elementos básicos de un modelo matemático.
- Variable de decisión y parámetros
- Restricciones
- Función objetivo....
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