auditoria

1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
A. METODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS



Ecuación: Y =

Usando Gráfico de Dispersión
Sombrea datos - Insertar grafico – otros – todos los gráficos -Agregar línea d atendencia – presentar la ecuación – presentar R (aceptar)
Usando Análisis De Datos
Sombrear datos – datos – análisis de datos (si no está, instalar: opciones, complementos, admcomplementos de Excel, ir, herramientas para análisis, aceptar)
Análisis de datos – Regresión - Marcar x e y desde el titulo - Activar rótulos (x haber seleccionado títulos) - Activarnivel de confianza - Activar rango de salida – Residuales – aceptar.
Método indirecto
Ecuación: y = mx + b
X (año)
Y(prod)
X
X= x –‘x
Y=y-‘y
Xy
X^2
2001
72.63
0
-5
-23.9
119
252002

1




SUMA






PROMEDIO










B. MODELO EXPONENCIAL EN EXCEL
Ecuación: Y =
Usamos la función =ln
Luego activar análisis de datos – regresión – y=todo ln; x =todo horas (ejmpl) – marcar rótulos – nivel de confianza – rango de salida – residuos curva de regresión
Para “e”, escribir formula =esp( )
Usando grafico de dispersiónSeleccionar N° horas y ln (con ctrl) - Agregar línea de tendencia

2. REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
Ecuación: Y =
Cuando hay más de una variable independiente

Insertar función (shif f3) –categoría “estadística” – buscar “estimación lineal” – aceptar
Conocido y : marcar todos y
Conocido x : marcar todos x
Constante : verdadero
Estadística : verdadero
Aceptar
En elresultado hacer cuadro (por ejm 5x5) y F2 – luego crt+shift+enter.

Usando análisis de datos

Análisis de datos – regresión

REGRESIÓN MÚLTIPLE LOGARÍTMICA
Ecuación:

Insertar función –categoría “estadística” – buscar “logarítmica”
Conocido y – conocido x – verdadero – verdadero – aceptar .. hacer lo mismo q análisis de datos.

Para pronosticar se usan ecuaciones...