Bachiller
Introducción
En la siguiente práctica trabajaremos fundamentalmente en la construcción de gráficos mediante el modelo: líneal,exponencial y potencial, para ello debemos tener claro los siguientes puntos:
Gráficos: Gráfico que asocia a cada región una representación del valor o de la repartición de los valores o modalidades de uncarácter; rayas, colores o gráficos diversos
Grafica de dispersión: Se utiliza para datos cuantitativos bivariantes, es decir; para datos que viene dados por un par de valores (X,Y). Cada par deobservaciones es un punto, el cual se representa en un plano cartesiano utilizando el eje de las abscisas para el primer valor X, y el de las ordenadas para el valor de Y. Ejemplo: Modelo de RegresiónLineal.
Objetivos General
Representar gráficamente una nube de datos (dispersión) obtenidos de forma experimental.
Objetivos Específicos
Identificar los diferentes tipos de nubes de datos(dispersión).
Graficar en papel milimetrado, semi-log y log-log.
Construir las curvas de regresión en función al tipo de dispersión
Tabla de datos N°1
Tipo Lineal
| X | Y| XY | X2 |
| 4 | 12,6 | 50,4 | 16 |
| 4,192 | 14,4 | 60,3648 | 17,572864 |
| 5,12 | 16,92 | 86,6304 | 26,2144 || 6,08 | 17,64 | 107,2512 | 36,9664 |
| 6,72 | 19,44 | 130,6368 | 45,1584 |
| 8,32 | 24,66 | 205,1712 | 69,2224 |
| 8,96 |25,2 | 225,792 | 80,2816 |
∑ | 43,392 | 130,86 | 866,246 | 291,416 |
Ecuación del modelo: y=mx+b
Por lo tanto para la pendiente de la recta (m):
m= == 2,454=
Por lo tanto:
y=mx+b y= 2,454x+3,482
Tabla de datos N°2
Tipo Potencial
| X | Y | Lnx | Lny | LnxLny | (Lnx)2 |
| 1 | 1,20 | 0...
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