Bachillerato

Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para La Educación
U. E. P. “Colegio Arrias”
8vo Grado Sección “A”
Asignatura: Matemática
Profesor: Félix Rojas

“Estadística”

Alumna: Windy Ortiz
N° de Lista: 17
C.I.V. 26. 217. 934
Caracas, Mayo Del 2011
Índice

Introducción...…………………………………………………Pág.
Definición y Clasificación de Estadística…………………… 1
Medidas deTendencia Central……………………………… 2
Marca De Clases……………………………………………….5
Intervalo de Clases…………………………………………….5
Frecuencia Absoluta…………………………………………..6
Frecuencia Absoluta Acumulada…………………………… 6
Frecuencia Relativa………………………………………….. .7
Frecuencia Relativa Acumulada……………………………. 7
Gráficos………………………………………………………… 8
Conclusión…………………………………………………….. 11
Anexos…………………………………………………………. 12

IntroducciónEn esta ocasión tengo la oportunidad de presentarle una investigación complementaria acerca de los aspectos más importantes y básicos de la estadística ya que la misma es el arte de obtener conclusiones a partir de diferencias significativas. De esta manera podría ser menos complicada la resolución de operaciones o problemas estadísticos.

Espero que este trabajo sea de su agrado.DEFINICION Y CLASIFICACION DE ESTADISTICA

La estadística pasa a ser una ciencia básica cuyo objetivo principal es el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, resumiéndolos en tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil comprensión de las características concernientes al fenómeno estudiado. Los datos pueden provenir de una población o muestra. Estos datosdeben ser cuantitativos, para así poder aplicar sobre ellos, operaciones aritméticas.

La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas:
* Estadística descriptiva o deductiva.
* Estadística inferencial o inductiva.
La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos lasherramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población. La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a partir de unamuestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MODA, MEDIA ARITMETICA Y MEDIANA

Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suelesituarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.

Moda

La moda es el dato más repetido, el valor de lavariable con mayor frecuencia absoluta. Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la variable, se recurre a la interpolación. Por ejemplo, el número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7.El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.


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Cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima, cuando en una distribución de datos se encuentran tres o más modas, entonces es multimodal. Por último, si todas las variables tienen la misma frecuencia diremos que no hay moda.
Cuando tratamos con datos agrupados en...