Bases de infraestructura tarea 2

Nombre: Yatzuri Matrícula: 2566269
Nombre del curso:
Bases de infraestructura Nombre del profesor:
Fortunato Mazon Salazar
Módulo: Infraestructura básica de sistemas de información: hardware y software
Actividad:
Tarea 2 Comparar los software de BD,
Investigar las diferentes técnicas de la minería de datos
Fecha: 26-01-02

Bibliografía
Miguel, J. (s.f.). software. (L. M. Espinosa,Editor) Recuperado el 25 de enero de 2011, de http://www.uaem.mx/posgrado/mcruz/cursos/miic/sql.pdf http://es.wikipedia.org/wiki/SQL_Server_Compact#Caracter.C3.ADsitcas

Objetivo:
• Identificar las principales funciones de los sistemas operativos.
• Distinguir las ventajas del uso de las bases de datos.

Procedimiento:
Investigue acerca de DB2 Express- C, Microsoft SQL Server CompactEdition ,IBM Informix ,para poder ver cual de estos seria mejor de utilizar.y saque mi conclusión , después investigue sobre las técnicas de minería de datos y busque 4 ejemplos en los que se utilizaran y para finalizar hice una tabla comparativa de SQL server y postgres.

Resultados:

SQL Server Compact Edition.

• Posee un motor de base de datos así como un procesador y un optimizador deconsultas especialmente diseñado para entornos móviles
• Únicamente soporta tipos de datos de cadena compatibles con Unicode (nchar, nvarchar, ntext).
• Soporta un subconjunto de tipos de datos y de sentencias T-SQL de SQL Server
• El nombre de la base de datos está limitado a 128

DB2 Express- C

• Compatible con Windows y Linux en versiones de 32 bits y 64 bits verdaderos
• Soportamúltiples procesadores (cada una con varios núcleos)
• Soporta tanto datos relacionales y XML puro
• Soporta 4 GB de memoria RAM y el tamaño de la base de datos ilimitada
• Proporciona soporte opcional para actualizaciones, alta disponibilidad y replicación

IBM Informix
• Un solo bulto de varias interfaces de programación de aplicaciones (API) para el desarrollo rápido y rentable desoluciones para bases de datos IBM Informix.

Desde mi punto de vista el mejor software de DB que se podria utilizar es el de DB2 express ya que La empresa “Jazrred Asociados tiene estimado ir creciendo y este programa tiene la base de datos ilimitada asi que no hay que preocuparnos por el espacio que se vaya a requerir.

Técnicas de minería de datos
Redes neuronales.- Son un paradigma deaprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida.
Regresión lineal.- Es la más utilizada para formar relaciones entre datos. Rápida y eficaz pero insuficiente en espacios multidimensionales donde puedan relacionarse más de 2variables.
Árboles de decisión.- Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolución de unproblema-
Modelos estadísticos.- Es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentes factores que modifican la variable de respuesta.
Agrupamiento o Clustering.- Es un procedimiento de agrupación de una serie de vectores según criterios habitualmente de distancia; se tratará de disponer losvectores de entrada de forma que estén más cercanos aquellos que tengan características comunes.
Algunos casos de exito de estas tecnicas son:
NEGOCIOS :Las empresas que emplean minería de datos ven rápidamente el retorno de la inversión, pero también reconocen que el número de modelos predictivos desarrollados puede crecer muy rápidamente.
CIENCIA E INGENIERÍA :En los últimos años la minería...