Bioestadistica

Bioestadística
Introducción a la estadística
Primera parte
Profesor Esteban Muñoz
1

¿Para qué sirve la estadística?
La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los
explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio(estocástico)
(estocástico)
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias
donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
“La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de
las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la
regla”
Carrasco de la Peña (1982)

Tema 1: Introdución

2

Definición
LaEstadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,

• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

Tema 1: Introdución

3

Pasosen un estudio estadístico
Plantear hipótesis sobre una población
Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores
¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?

Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Fumadores y no fumadores en edad laboral.
Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecenenfermedades
crónicas?

Qué datos recoger de los mismos (variables)
Número de bajas
Tiempo de duración de cada baja
¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?

No tenéis que
entenderlo (aún)

Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?

Describir (resumir) los datos obtenidos
tiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos)
% de bajas por fumadores y sexo(frecuencias), gráficos,...

Realizar una inferencia sobre la población
Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.

Cuantificar la confianza en la inferencia
Nivel de confianza del 95%
Significación del contraste: p=2%
Tema 1: Introdución

4

Método científico y estadística
Plantear
hipótesis

Diseñar
experimento

Obtener
conclusionesRecoger datos
y analizarlos

Tema 1: Introdución

5

Población y muestra
Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

Muestra (‘sample’) es un subconjunto suyo al que tenemos
acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones
(mediciones)
Debería ser“representativo”
Esta formado por miembros “seleccionados” de la población
(individuos, unidades experimentales).

Tema 1: Introdución

6

Variables
Una variable es una característica observable que varía entre los
diferentes individuos de una población. La información que disponemos
de cada individuo es resumida en variables.

En los individuos de la población española, de uno
a otro esvariable:
El grupo sanguíneo
{A, B, AB, O}

Var. Cualitativa

Su nivel de felicidad “declarado”
{Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}

Var. Ordinal

El número de hijos
{0,1,2,3,...}

Var. Numérica discreta

La altura
{1’62 ; 1’74; ...}

Var. Numérica continua

Tema 1: Introdución

7

Tipos de variables
Cualitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociarnaturalmente a un
número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)

Ordinales
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor

Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer...