Bioestadistica

Modelos
Modelos probabilísticos para los datos
Una vez ejecutado el trabajo de campo se dispone de una base de datos con la que se
debe dar respuesta a las interrogantes que dieron lugar al estudio: en la investigación
estas interrogantes se representan por la pregunta y la hipótesis de investigación y el
análisis de los datos está dirigido a extraer la información contenida en ellos con elpropósito de identificar evidencias a favor o en contra de la hipótesis de
investigación, para lograr esto se utilizan las técnicas de la estadística para el análisis
de los datos. El análisis de los datos puede ser exploratorio o confirmativo y las
técnicas o procedimientos de análisis de datos que constituyen la disciplina
estadística se han desarrollado para esos permitir el logro de esosfines: El análisis
exploratorio tiene como objetivo identificar hipótesis a partir del análisis de los datos,
estas técnicas de análisis son el componente estadístico de lo que los epidemiólogos
llaman una “fishing expedition” cuando en presencia del brote de una enfermedad se
hace un estudio inicial para identificar las causas de dicho brote. El análisis
confirmativo valida hipótesis apartir de modelos que dan un conocimiento completo
del problema.
Para estas funciones la estadística está compuesta por diferentes áreas temáticas que
brindan múltiples criterios de análisis. A los efectos de disponer de una información
general, aunque no completa sobre las áreas de la estadística se pueden identificar
(1) los criterios descriptivos, que pretenden describir los patrones decomportamiento de los datos,
(2) los procedimientos inferenciales, que permiten hacer inferencias de los
resultados observados en la muestra a la población y
(3) los métodos de modelación que permiten establecer relaciones entre variables
y cuantificar sus influencias.
Los criterios de análisis estadístico tienen un sentido probabilístico, en su esencia se
derivan de modelos que representan elcomportamiento de las variables en las
poblaciones; por ese motivo se comenzará identificando tales modelos y a partir de
ellos se verá el sentido de cada uno de los procedimientos de análisis.
Al tomar la muestra, es decir, al seleccionar los participantes en el estudio se tropieza
con un componente de azar que está determinado por la posibilidad de que el
individuo sea seleccionado, esto es laprobabilidad de selección. Una rama de la
estadística, el muestreo probabilístico, se dedica a desarrollar criterios de análisis
cuando estas probabilidades de selección son diferentes. Estos métodos están fuera
del alcance de este curso, que es un curso básico. En general los cursos de estadística
básica presentan los métodos de análisis para datos “independientes” en poblacionesinfinitas en las que las probabilidades de selección sean iguales o aproximadamente
iguales. Al ser iguales las probabilidades de selección, estas actúan como un elemento
de azar que representa el comportamiento de la medición en la población en
individuos independientes: Este comportamiento de la medición en la población se
representa teóricamente por un modelo matemático para representar ladistribución
de probabilidad, esto se logra utilizando una función: la función de densidad de
probabilidad. El sentido práctico de esta modelación será presentado a continuación.
Primero que todo es importante conocer el concepto de probabilidad y su significado.
La probabilidad
Los resultados de las pruebas con un desenlace aleatorio se denominan sucesos
aleatorios.
aleatorios Una prueba dedesenlace aleatorio pudiera ser, por ejemplo, seleccionar al
azar un nacimiento en un hospital de maternidad, en este caso un suceso aleatorio
pudiera ser que sea bajo peso. Al ser los sucesos aleatorios no es posible predecir el
desenlace hasta no hacer la correspondiente observación pero. Afortunadamente esta
incertidumbre no es total, los sucesos aleatorios se rigen por leyes que regulan su...